Introduktion til SQL Joins

Traditionelt trækker du data fra to eller flere tabeller ved hjælp af en WHERE klausul i en forespørgsel. Men i et relationsdatabasesystem (RDBMS) kan dette opnås ved hjælp af en enkelt SELECT forespørgsel. Dette er den sande kraft af relationelle databasesystemer. I denne guide lærer du om SQL Joins, en effektiv måde at sammenligne og vælge rækker og tabeller på.

Hvad er en SQL Join?

I SQL, en join klausul udvider muligheden for at sammenligne og vælge rækker fra tabeller. Den bruger en algebraisk proces til at kombinere rækker fra to eller flere tabeller baseret på en relateret kolonne i disse tabeller. I henhold til ANSI-standarden SQL-definition er der fem typer joins –Cross Joins , Indre sammenføjninger , venstre (ydre) joinforbindelser , Højre (ydre) sammenføjninger , og Fuld (ydre) tilslutning . Disse Joins er implementeret på tværs af alle relationelle databasesystemer og er dækket i sektionerne nedenfor.

Bemærk Joins kan udføres på et vilkårligt antal tabeller i en given forespørgsel. For kortheds skyld og klarhed diskuterer denne vejledning Joins anvendt på to tabeller.

Denne vejledning bruger to tabeller, Employees og Address , henholdsvis for at demonstrere SQL Joins. Hver af disse tabeller indeholder følgende kolonnedefinitioner og data:

• Tabel med medarbejdere

  Medarbejder-id	Medarbejdernavn
  1	John
  2	Mary
  3	Robert

• Adressetabel

  Id	State
  1	New York
  2	New Jersey
  3	Idaho
  4	Hawaii

Bemærk Medmindre andet er nævnt, fungerer alle kommandoerne i denne guide godt på både MySQL og PostgreSQL databaser.

SQL Cross Joins

Også kendt som en Cartesian Join , Cross Joins opstår, når du angiver flere tabeller som en kilde til din SELECT kolonneliste. I dette tilfælde udelader du WHERE klausul join-udtryk for at matche rækker på. Resultatsættet indeholder en række for hver kombination af rækker mellem tabellerne. I et scenarie med to tabeller er hver række i den ene tabel parret med hver række i den anden tabel. Det resulterende produkt er kendt som det kartesiske produkt af de to borde. Syntaksen for en Cross Join er følgende:

(# Rows in Table A) TIMES (# of Rows in Table B)
 

Bemærk

I mængdeteori er det kartesiske produkt en multiplikationsoperation, der genererer alle ordnede par af de givne sæt. Overvej f.eks. sæt A med elementerne {a,b} og indstil B med elementerne {1,2,3} . Det kartesiske produkt af A og B er angivet med AxB og resultatet er følgende:

AxB ={(a,1), (a,2), (a,3), (b,1), (b,2), (b,3)}
 

SQL-syntaksen for en Cross Join er som følger:

SELECT ColumnName_1,
       ColumnName_2,
       ColumnName_N
FROM [Table_1]
     CROSS JOIN [Table_2]
 

Fra ovenstående syntaks, Column_1 , Column_2 , Column_N repræsentere kolonnerne i en tabel og CROSS JOIN klausul tjener til at kombinere de to tabeller, Table_1 og Table_2 . Fra eksempeltabellerne ovenfor, hvis du har brug for at udføre en Cross Join på Employees og Address tabeller, skal du bruge følgende SQL-kode:

SELECT EmployeeName, State
FROM Employees
CROSS JOIN Address
 

Outputtet af ovenstående SQL-kode ligner følgende:

SELECT ColumnName_1,
       ColumnName_2,
       ColumnName_N
FROM Table_1
INNER JOIN Table_2
ON Table_1.key = Table_2.key;
 

SELECT EmployeeName, State
FROM Employees
INNER JOIN Address
ON Employees.EmployeeId = Address.Id
 

SELECT * FROM Table_1
LEFT JOIN Table_2
ON Table_1.key = Table_2.key
 

SELECT EmployeeName, State
FROM Employees
LEFT JOIN Address
ON Employees.EmployeeId = Address.Id
 

SELECT * FROM Table_1
RIGHT JOIN Table_2
ON Table_1.key = Table_2.key
 

SELECT EmployeeName, State
FROM Employees
RIGHT JOIN Address
ON Employees.EmployeeId = Address.Id
 

SELECT * FROM Table1
FULL JOIN Table2
ON Table1.key = Table2.key
 

SELECT EmployeeName, State
FROM Employees
FULL JOIN Address
ON Employees.EmployeeId = Address.Id