Fra de relationelle databaser, der kendetegnede de sidste to årtier og mere. NoSQL-databaser har vundet popularitet som en bedre metode til datahåndtering, og nedenfor er fem grunde til:
1. Elastisk skalerbarhed
Tidligere måtte de bedste DBA-tjenester stadig være afhængige af opskalering, når der var behov for udvidelse. Dette betød køb af større servere for at håndtere den stigende databelastning. NoSQL-databaser tilbyder den meget nemmere mulighed for at skalere ud - databaserne er fordelt på flere allerede eksisterende værter. Med en stigning i tilgængelighedskravene og transaktionshastighederne giver udskalering til virtuelle miljøer et mere økonomisk alternativ til hardwareskalering.
Det er ikke så nemt at udskalere RDBMS på vareklynger, men med NoSQL-databaser er gennemsigtig udvidelse allerede forprogrammeret, så de kan skaleres ud til at fylde nye noder. Disse er også designet med tanke på billig råvarehardware.
2. Nyttigt til big data
Det sidste årti har været vidne til en hurtig vækst i transaktionsraterne, ligesom mængden af data, der skal lagres. Det er det, der førte til skabelsen af udtrykket 'big data', og det er kærligt blevet omtalt som "den industrielle revolution af data" i visse kredse.
Kapaciteten af RDBMS'er voksede til at matche kravene til de nye datamængder, men ligesom det skete med transaktionshastighederne, er der kun så meget datavolumen, der praktisk talt kan administreres af en enkelt RDBMS. I stedet henvender mange mennesker sig til NoSQL-systemer som Hadoop for at håndtere deres 'big data'-mængder, da disse overgår mulighederne i de mest fremtrædende RDBMS.
3. Reduceret afhængighed af interne DBA'er
En stor ulempe ved at implementere disse kraftfulde high-end RDBMS'er er, at vedligeholdelse kun er mulig ved at bruge uddannede DBA'er, som bestemt ikke er billige. De er indviklet involveret i design, installation og ydelsesjustering af disse RDBMS'er, hvilket gør dem praktisk talt uundværlige.
På den anden side er NoSQL-databaser designet til at kræve mindre praktisk administration med funktioner som datadistribution, autoreparation og forenklede datamodeller. Mens nogen stadig skal stå til ansvar for styringen af systemerne, kan organisationer, der implementerer sidstnævnte, kun stole på de bedste eksterne DBA-tjenester, som er billigere og fungerer lige så godt, i stedet for at afholde omkostningerne til fastholdelse og progressiv træning på en in- hus DBA.
4. Det er billigere
NoSQL-databaser er designet til at bruge billige råvareserverklynger til styring af stadigt voksende transaktions- og datamængder. RDBMS'er kræver på den anden side dyre lagringssystemer og patenterede servere, hvilket betyder, at sidstnævnte har en større omkostning pr. mængder af lagrede data. Det betyder, at du til en meget lavere pris kan gemme og behandle en større mængde data.
5. Agile datamodeller
RDBMS'er giver kolossal hovedpine, når det kommer til forandringsledelse, især for de store produktions. Den mindre ændring skal overvåges nøje og kan stadig indebære en vis nedetid eller reduktion i serviceniveauet. NoSQL har ikke sådanne begrænsninger på deres datamodeller, og selv de mere stive NoSQL-databaser baseret på BigTable-struktur giver stadig mulighed for relativ fleksibilitet som f.eks. tilføjelse af nye kolonner uden større nedbrud.
Det betyder, at ændringer i applikationer eller databaser skemaet behøver ikke at blive administreret som en enkelt ændringsenhed, hvilket gør processen meget lettere.