sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

Sådan beregnes margin i MySQL

Det er vigtigt at beregne profit for enhver virksomhed. Hvis din hjemmeside eller netbutik kører på MySQL, så kan du nemt beregne margin i MySQL. I denne artikel vil vi se på, hvordan man beregner margin i MySQL, beregner margin for hvert produkt og også beregner daglig margin.


Sådan beregnes margin i MySQL

Lad os sige, at du har to tabeller køb(ordre_id, product_id, quantity, cost_price, order_date ) og salg(ordre_id, product_id, quantity, selling_price, order_date) der indeholder oplysninger om hvert produkts købs- og salgsoplysninger.

mysql> create table purchases(order_id int, 
            product_id int, 
            quantity int, 
            cost_price int, 
            order_date date);

mysql> insert into purchases(order_id, product_id,
      quantity, cost_price, order_date)
      values(1,101,10,30,'2021-01-01'),
      (2,102,15,50,'2021-01-02'),
      (3,101,30,80,'2021-01-03'),
      (4,103,20,35,'2021-01-04'),
      (5,105,10,50,'2021-01-05'),
      (6,104,17,40,'2021-01-06'),
      (7,101,30,45,'2021-01-07'),
      (8,102,60,60,'2021-01-08'),
      (9,110,19,70,'2021-01-09'),
      (10,108,20,80,'2021-01-10');

mysql> select * from purchases;
 +----------+------------+----------+------------+------------+
 | order_id | product_id | quantity | cost_price | order_date |
 +----------+------------+----------+------------+------------+
 |        1 |        101 |       10 |         30 | 2021-01-01 |
 |        2 |        102 |       15 |         50 | 2021-01-02 |
 |        3 |        101 |       30 |         80 | 2021-01-03 |
 |        4 |        103 |       20 |         35 | 2021-01-04 |
 |        5 |        105 |       10 |         50 | 2021-01-05 |
 |        6 |        104 |       17 |         40 | 2021-01-06 |
 |        7 |        101 |       30 |         45 | 2021-01-07 |
 |        8 |        102 |       60 |         60 | 2021-01-08 |
 |        9 |        110 |       19 |         70 | 2021-01-09 |
 |       10 |        108 |       20 |         80 | 2021-01-10 |
 +----------+------------+----------+------------+------------+

mysql> create table sales(order_id int, 
        product_id int, 
        quantity int, 
        selling_price int, 
        order_date date);

mysql> insert into sales(order_id, product_id, 
       quantity, selling_price, order_date)
       values(1,101,8,70,'2021-01-01'),
       (2,102,10,150,'2021-01-02'),
       (3,101,25,280,'2021-01-03'),
       (4,103,20,135,'2021-01-04'),
       (5,105,10,350,'2021-01-05'),
       (6,104,15,140,'2021-01-06'),
       (7,101,20,65,'2021-01-07'),
       (8,102,50,160,'2021-01-08'),
       (9,110,15,120,'2021-01-09'),
       (10,108,15,180,'2021-01-10');

mysql> select * from sales;
+----------+------------+----------+---------------+------------+
| order_id | product_id | quantity | selling_price | order_date |
+----------+------------+----------+---------------+------------+
|        1 |        101 |        8 |            70 | 2021-01-01 |
|        2 |        102 |       10 |           150 | 2021-01-02 |
|        3 |        101 |       25 |           280 | 2021-01-03 |
|        4 |        103 |       20 |           135 | 2021-01-04 |
|        5 |        105 |       10 |           350 | 2021-01-05 |
|        6 |        104 |       15 |           140 | 2021-01-06 |
|        7 |        101 |       20 |            65 | 2021-01-07 |
|        8 |        102 |       50 |           160 | 2021-01-08 |
|        9 |        110 |       15 |           120 | 2021-01-09 |
|       10 |        108 |       15 |           180 | 2021-01-10 |
+----------+------------+----------+---------------+------------+

Vi vil bruge disse tabeller til at beregne margin i MySQL. Her er marginformlen.

overskudsgrad =(solgt mængde*salgspris – købt mængde*kostpris )/solgt mængde*salgspris

Når vi har fået samlet salg og samlede omkostninger, kan du ændre ovenstående formel i henhold til dit krav for at beregne bruttomargin, nettoavance osv.


Beregn samlet margin i MySQL

Her er SQL-forespørgslen til at beregne den samlede fortjenstmargen.

mysql> select (total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin 
      from
      (select sum(quantity*cost_price) as total_cost 
         from purchases) as total_purchases,
      (select sum(quantity*selling_price) as total_sales 
         from sales) as total_sales;
 +--------------+
 | total_margin |
 +--------------+
 |      57.6059 |
 +--------------+

Lad os se på ovenstående forespørgsel i detaljer.

Vi beregner de samlede omkostninger og det samlede salg separat ved hjælp af underforespørgsler

select sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases

og

select sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales

og brug derefter resultatet af disse underforespørgsler til at beregne den samlede fortjenstmargen.

Bonus læst:Sådan får du flere tællinger i MySQL


Beregn produktmargin i MySQL

Her er SQL-forespørgslen til at beregne avancen for hvert produkt.

mysql> select total_purchases.product_id,
      (total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin 
      from
      (select product_id,sum(quantity*cost_price) as total_cost          
          from purchases 
          group by product_id) as total_purchases,
      (select product_id,sum(quantity*selling_price) as total_sales 
          from sales 
          group by product_id) as total_sales 
          where total_purchases.product_id=total_sales.product_id;
 +------------+--------------+
 | product_id | total_margin |
 +------------+--------------+
 |        101 |      54.2889 |
 |        102 |      54.2105 |
 |        103 |      74.0741 |
 |        104 |      67.6190 |
 |        105 |      85.7143 |
 |        108 |      40.7407 |
 |        110 |      26.1111 |
 +------------+--------------+

I ovenstående forespørgsel bruger vi følgende to underforespørgsler til separat at beregne salg og pris for hvert produkt.

select product_id,sum(quantity*cost_price) as total_cost          
   from purchases group by product_id

og

select product_id,sum(quantity*selling_price) as total_sales 
   from sales group by product_id

Derefter samler vi resultatet af disse to underforespørgsler baseret på product_id kolonne for at beregne den samlede fortjenstmargen for hvert produkt.


Beregn daglig margin i MySQL

På samme måde kan du beregne den daglige fortjenstmargen ved hjælp af følgende SQL-forespørgsel.

mysql> select total_purchases.order_date,(total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin 
     from
      (select date(order_date) as order_date,
        sum(quantity*cost_price) as total_cost 
        from purchases group by date(order_date)
      ) as total_purchases,   
      (select date(order_date) as order_date,
        sum(quantity*selling_price) as total_sales 
        from sales group by date(order_date)
      ) as total_sales 
    where total_purchases.order_date=total_sales.order_date;
 +------------+--------------+
 | order_date | total_margin |
 +------------+--------------+
 | 2021-01-01 |      46.4286 |
 | 2021-01-02 |      50.0000 |
 | 2021-01-03 |      65.7143 |
 | 2021-01-04 |      74.0741 |
 | 2021-01-05 |      85.7143 |
 | 2021-01-06 |      67.6190 |
 | 2021-01-07 |      -3.8462 |
 | 2021-01-08 |      55.0000 |
 | 2021-01-09 |      26.1111 |
 | 2021-01-10 |      40.7407 |
 +------------+--------------+

I ovenstående forespørgsel bruger vi følgende to underforespørgsler til separat at beregne salg og omkostninger for hver dag.

select date(order_date) as order_date,sum(quantity*cost_price) as total_cost 
from purchases group by date(order_date)

og

select date(order_date) as order_date,sum(quantity*selling_price) as total_sales 
from sales group by date(order_date)

Derefter samler vi resultatet af disse to underforespørgsler baseret på ordre_date kolonne for at beregne den samlede margin for hver dag.


Beregn margen i Ubiq

Ubiq Reporting-værktøj understøtter alle ovenstående SQL-forespørgsler og gør det nemt at visualisere SQL-resultater på forskellige måder. Det giver dig også mulighed for at oprette dashboards og diagrammer fra MySQL-data. Her er SQL-forespørgslen til daglig beregning af margin i Ubiq.

Faktisk, efter at du har kørt forespørgslen, kan du blot klikke på en visualiseringstype for at plotte resultatet i et diagram.

Har du brug for et rapporteringsværktøj til MySQL? Ubiq gør det nemt at visualisere data på få minutter og overvåge i dashboards i realtid. Prøv det i dag!

  1. PERIOD_ADD() Eksempler – MySQL

  2. Udførelse af sekvenser og serier i Postgres-XL

  3. Sådan kortlægger du et PostgreSQL-array med Hibernate

  4. PostgreSQL Upsert differentiere indsatte og opdaterede rækker ved hjælp af systemkolonner XMIN, XMAX og andre