Det er vigtigt at beregne profit for enhver virksomhed. Hvis din hjemmeside eller netbutik kører på MySQL, så kan du nemt beregne margin i MySQL. I denne artikel vil vi se på, hvordan man beregner margin i MySQL, beregner margin for hvert produkt og også beregner daglig margin.
Sådan beregnes margin i MySQL
Lad os sige, at du har to tabeller køb(ordre_id, product_id, quantity, cost_price, order_date ) og salg(ordre_id, product_id, quantity, selling_price, order_date) der indeholder oplysninger om hvert produkts købs- og salgsoplysninger.
mysql> create table purchases(order_id int, product_id int, quantity int, cost_price int, order_date date); mysql> insert into purchases(order_id, product_id, quantity, cost_price, order_date) values(1,101,10,30,'2021-01-01'), (2,102,15,50,'2021-01-02'), (3,101,30,80,'2021-01-03'), (4,103,20,35,'2021-01-04'), (5,105,10,50,'2021-01-05'), (6,104,17,40,'2021-01-06'), (7,101,30,45,'2021-01-07'), (8,102,60,60,'2021-01-08'), (9,110,19,70,'2021-01-09'), (10,108,20,80,'2021-01-10'); mysql> select * from purchases; +----------+------------+----------+------------+------------+ | order_id | product_id | quantity | cost_price | order_date | +----------+------------+----------+------------+------------+ | 1 | 101 | 10 | 30 | 2021-01-01 | | 2 | 102 | 15 | 50 | 2021-01-02 | | 3 | 101 | 30 | 80 | 2021-01-03 | | 4 | 103 | 20 | 35 | 2021-01-04 | | 5 | 105 | 10 | 50 | 2021-01-05 | | 6 | 104 | 17 | 40 | 2021-01-06 | | 7 | 101 | 30 | 45 | 2021-01-07 | | 8 | 102 | 60 | 60 | 2021-01-08 | | 9 | 110 | 19 | 70 | 2021-01-09 | | 10 | 108 | 20 | 80 | 2021-01-10 | +----------+------------+----------+------------+------------+ mysql> create table sales(order_id int, product_id int, quantity int, selling_price int, order_date date); mysql> insert into sales(order_id, product_id, quantity, selling_price, order_date) values(1,101,8,70,'2021-01-01'), (2,102,10,150,'2021-01-02'), (3,101,25,280,'2021-01-03'), (4,103,20,135,'2021-01-04'), (5,105,10,350,'2021-01-05'), (6,104,15,140,'2021-01-06'), (7,101,20,65,'2021-01-07'), (8,102,50,160,'2021-01-08'), (9,110,15,120,'2021-01-09'), (10,108,15,180,'2021-01-10'); mysql> select * from sales; +----------+------------+----------+---------------+------------+ | order_id | product_id | quantity | selling_price | order_date | +----------+------------+----------+---------------+------------+ | 1 | 101 | 8 | 70 | 2021-01-01 | | 2 | 102 | 10 | 150 | 2021-01-02 | | 3 | 101 | 25 | 280 | 2021-01-03 | | 4 | 103 | 20 | 135 | 2021-01-04 | | 5 | 105 | 10 | 350 | 2021-01-05 | | 6 | 104 | 15 | 140 | 2021-01-06 | | 7 | 101 | 20 | 65 | 2021-01-07 | | 8 | 102 | 50 | 160 | 2021-01-08 | | 9 | 110 | 15 | 120 | 2021-01-09 | | 10 | 108 | 15 | 180 | 2021-01-10 | +----------+------------+----------+---------------+------------+
Vi vil bruge disse tabeller til at beregne margin i MySQL. Her er marginformlen.
overskudsgrad =(solgt mængde*salgspris – købt mængde*kostpris )/solgt mængde*salgspris
Når vi har fået samlet salg og samlede omkostninger, kan du ændre ovenstående formel i henhold til dit krav for at beregne bruttomargin, nettoavance osv.
Beregn samlet margin i MySQL
Her er SQL-forespørgslen til at beregne den samlede fortjenstmargen.
mysql> select (total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin from (select sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases) as total_purchases, (select sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales) as total_sales; +--------------+ | total_margin | +--------------+ | 57.6059 | +--------------+
Lad os se på ovenstående forespørgsel i detaljer.
Vi beregner de samlede omkostninger og det samlede salg separat ved hjælp af underforespørgsler
select sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases
og
select sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales
og brug derefter resultatet af disse underforespørgsler til at beregne den samlede fortjenstmargen.
Bonus læst:Sådan får du flere tællinger i MySQL
Beregn produktmargin i MySQL
Her er SQL-forespørgslen til at beregne avancen for hvert produkt.
mysql> select total_purchases.product_id, (total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin from (select product_id,sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases group by product_id) as total_purchases, (select product_id,sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales group by product_id) as total_sales where total_purchases.product_id=total_sales.product_id; +------------+--------------+ | product_id | total_margin | +------------+--------------+ | 101 | 54.2889 | | 102 | 54.2105 | | 103 | 74.0741 | | 104 | 67.6190 | | 105 | 85.7143 | | 108 | 40.7407 | | 110 | 26.1111 | +------------+--------------+
I ovenstående forespørgsel bruger vi følgende to underforespørgsler til separat at beregne salg og pris for hvert produkt.
select product_id,sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases group by product_id
og
select product_id,sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales group by product_id
Derefter samler vi resultatet af disse to underforespørgsler baseret på product_id kolonne for at beregne den samlede fortjenstmargen for hvert produkt.
Beregn daglig margin i MySQL
På samme måde kan du beregne den daglige fortjenstmargen ved hjælp af følgende SQL-forespørgsel.
mysql> select total_purchases.order_date,(total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin from (select date(order_date) as order_date, sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases group by date(order_date) ) as total_purchases, (select date(order_date) as order_date, sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales group by date(order_date) ) as total_sales where total_purchases.order_date=total_sales.order_date; +------------+--------------+ | order_date | total_margin | +------------+--------------+ | 2021-01-01 | 46.4286 | | 2021-01-02 | 50.0000 | | 2021-01-03 | 65.7143 | | 2021-01-04 | 74.0741 | | 2021-01-05 | 85.7143 | | 2021-01-06 | 67.6190 | | 2021-01-07 | -3.8462 | | 2021-01-08 | 55.0000 | | 2021-01-09 | 26.1111 | | 2021-01-10 | 40.7407 | +------------+--------------+
I ovenstående forespørgsel bruger vi følgende to underforespørgsler til separat at beregne salg og omkostninger for hver dag.
select date(order_date) as order_date,sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases group by date(order_date)
og
select date(order_date) as order_date,sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales group by date(order_date)
Derefter samler vi resultatet af disse to underforespørgsler baseret på ordre_date kolonne for at beregne den samlede margin for hver dag.
Beregn margen i Ubiq
Ubiq Reporting-værktøj understøtter alle ovenstående SQL-forespørgsler og gør det nemt at visualisere SQL-resultater på forskellige måder. Det giver dig også mulighed for at oprette dashboards og diagrammer fra MySQL-data. Her er SQL-forespørgslen til daglig beregning af margin i Ubiq.
Faktisk, efter at du har kørt forespørgslen, kan du blot klikke på en visualiseringstype for at plotte resultatet i et diagram.
Har du brug for et rapporteringsværktøj til MySQL? Ubiq gør det nemt at visualisere data på få minutter og overvåge i dashboards i realtid. Prøv det i dag!