sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Database

Avanceret databaseovervågning og -styring til TimescaleDB

Inkluderet i 1.7.2-udgivelsen af ​​ClusterControl er vi stolte over at kunne annoncere en udvidelse af de databaser, vi understøtter, til at inkludere TimescaleDB, en revolutionerende ny tidsserie, der udnytter stabiliteten, modenheden og kraften i PostgreSQL.

For ClusterControl er dette første gang for at understøtte tidsseriedata; styrkelse af vores mission om at levere komplet livscyklussupport til de bedste open source-databaser og udvide vores evne til at understøtte applikationer som IoT, Fintech og smart teknologi.

TimescaleDB kan indtage store mængder data og derefter måle, hvordan det ændrer sig over tid. Denne evne er afgørende for at analysere data-intensive tidsseriedata. Derudover vil enhver, der er fortrolig med SQL-baserede databaser, såsom PostgreSQL, være i stand til at bruge TimeScaleDB-teknologien.

TimescaleDB Management-funktioner

ClusterControl giver TimescaleDB-brugere mulighed for hurtigt og nemt at implementere TimeScaleDB-opsætninger med høj tilgængelighed; peg-og-klik ved hjælp af ClusterControl GUI.

Ud af kassen overvågnings- og ydeevnestyringsfunktioner giver dyb indsigt i produktionsdatabasens arbejdsbelastning og forespørgselsydeevne.

ClusterControl automatiserer failover og gendannelse i replikeringsopsætninger og gør brug af HAProxy til at levere et enkelt slutpunkt til applikationer, hvilket sikrer maksimal oppetid.

Derudover tilbyder ClusterControl også en komplet pakke af sikkerhedskopieringsstyringsfunktioner til TimescaleDB, herunder sikkerhedskopieringsbekræftelse, datakomprimering og kryptering, Point-in-Time Recovery (PITR), opbevaringsstyring og skyarkivering.

Vinay Joosery, Severalnines CEO, havde dette at sige om Timescale; "TimescaleDB er den første tidsseriedatabase, der er kompatibel med SQL. Dette giver brugeren mulighed for at udnytte teknologiens kraft med stabiliteten og støtten fra et eksisterende open source-fællesskab. ClusterControl er en bedre måde at køre TimescaleDB på, fordi du ikke behøver at samle flere værktøjer sammen for at køre og administrere databasen."

Applikationer til tidsskala og ClusterControl

TimescaleDB er perfekt egnet til applikationer, der har brug for at spore en stor mængde indgående data og undersøge, hvordan disse data ændrer sig over tid.

  • Internet of Things (IoT) - Mens rækken af ​​produkter, der falder i IoT-kategorien, er enorm, gør TimescaleDB det muligt for mange scenarier at blive succesfulde. Tidsskalaen tillader IoT-virksomheder at "gå dybt" i deres analyse af de data, der er gemt i brugen af ​​disse enheder, information, der kan bruges til at bygge nye produkter og funktioner.
  • Systemovervågning - applikationer med høj trafik kræver tidsseriedata for at kunne analysere og forstå deres brugeres brugsmønstre. TimescaleDB giver mulighed for at gøre dette i skala, håndtere og give mening med store mængder datainput.
  • Forretningsanalyse - Analyse af tidsseriedata giver virksomheder mulighed for at udtrække meningsfulde statistikker og andre karakteristika. Disse data kan omfatte transaktionsdata, tendenser eller priser.
  • FinTech - Tidsserieøkonomisk analyse giver brugerne mulighed for bedre at forstå markedspladsen og forbedrer deres evne til at generere kvalitetsprognoser. Fordi TimescaleDB er bygget til volumen og hastighed, kan FinTech-virksomheder bruge det til at "kaste et bredt net" og behandle data i en endnu hurtigere hastighed end før.

Tidsskalaen kan implementeres og overvåges gratis ved hjælp af ClusterControl Community Edition, og alle yderligere funktioner kan testes i en 30-dages prøveversion af ClusterControl Enterprise, som kan downloades gratis.


  1. Sådan laver du punkt-i-tidsgendannelse af MySQL- og MariaDB-data ved hjælp af ClusterControl

  2. Brug af SqlDataAdapter til at indsætte en række

  3. Send en applikation med en database

  4. pgDash-alternativer - PostgreSQL-databaseovervågning med ClusterControl