Beregn antallet af indlejrede objekter med C#

Forespørgslen til at tælle de "unikke" forekomster i en "EndpointId" af hver af "Uid" i "Tags" og "Type" i "Sensors" ville være:

db.collection.aggregate([
  { "$unwind": "$Tags" },
  { "$unwind": "$Tags.Sensors" },
  { "$group": {
    "_id": {
      "EndpointId": "$EndpointId",
      "Uid": "$Tags.Uid",
      "Type": "$Tags.Sensors.Type"
    },
  }},
  { "$group": {
    "_id": {
      "EndpointId": "$_id.EndpointId",
      "Uid": "$_id.Uid",
    },
    "count": { "$sum": 1 }
  }},
  { "$group": {
    "_id": "$_id.EndpointId",
    "tagCount": { "$sum": 1 },
    "sensorCount": { "$sum": "$count" }
  }}
])

Eller til C#

    var results = collection.AsQueryable()
      .SelectMany(p => p.Tags, (p, tag) => new
        {
          EndpointId = p.EndpointId,
          Uid = tag.Uid,
          Sensors = tag.Sensors
        }
      )
      .SelectMany(p => p.Sensors, (p, sensor) => new
        {
          EndpointId = p.EndpointId,
          Uid = p.Uid,
          Type = sensor.Type
        }
      )
      .GroupBy(p => new { EndpointId = p.EndpointId, Uid = p.Uid, Type = p.Type })
      .GroupBy(p => new { EndpointId = p.Key.EndpointId, Uid = p.Key.Uid },
        (k, s) => new { Key = k, count = s.Count() }
      )
      .GroupBy(p => p.Key.EndpointId,
        (k, s) => new
        {
          EndpointId = k,
          tagCount = s.Count(),
          sensorCount = s.Sum(x => x.count)
        }
      );

Hvilken udgang:

{
  "EndpointId" : "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83",
  "tagCount" : 4,
  "sensorCount" : 16
}

Selvom det faktisk er den "mest effektive" måde at gøre dette på, i betragtning af at de præsenterede dokumenter har unikke værdier for "Uid" alligevel ville være at $reduce beløbene i selve dokumenterne:

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$EndpointId",
    "tags": {
      "$sum": {
        "$size": { "$setUnion": ["$Tags.Uid",[]] }
      }
    },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$sum": {
          "$map": {
            "input": { "$setUnion": ["$Tags.Uid",[]] },
            "as": "tag",
            "in": {
              "$size": {
                "$reduce": {
                  "input": {
                    "$filter": {
                      "input": {
                        "$map": {
                          "input": "$Tags",
                          "in": {
                            "Uid": "$$this.Uid",
                            "Type": "$$this.Sensors.Type"
                          }
                        }
                      },
                      "cond": { "$eq": [ "$$this.Uid", "$$tag" ] }
                    }
                  },
                  "initialValue": [],
                  "in": { "$setUnion": [ "$$value", "$$this.Type" ] }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

Udsagnet passer dog ikke rigtig godt til LINQ, så du skal bruge BsonDocument grænseflade til at bygge BSON for erklæringen. Og selvfølgelig hvor den samme "Uid" værdier "opstod" faktisk i flere dokumenter i samlingen, så $unwind sætninger er nødvendige for at "gruppere" dem sammen på tværs af dokumenter fra array-indgangene.

Original

Du løser dette ved at hente $size af arrays. For det ydre array gælder dette blot for feltstien for arrayet i dokumentet, og for de indre array-elementer skal du behandle med $map for at behandle hver "Tags" element, og få derefter $size af "Sensors" og $sum det resulterende array for at reducere til det samlede antal.

Per dokument ville det være:

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "tags": { "$size": "$Tags" },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$map": {
          "input": "$Tags",
           "in": { "$size": "$$this.Sensors" }
        }
      }
    }
  }}
])

Hvor du har tildelt klasser i din C#-kode ville være sådan:

collection.AsQueryable()
  .Select(p => new
    {
      tags = p.Tags.Count(),
      sensors = p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum()
    }
  );

Hvor de vender tilbage:

{ "tags" : 3, "sensors" : 13 }
{ "tags" : 2, "sensors" : 8 }

Hvor du vil $group resultaterne, som for eksempel over hele samlingen, så ville du gøre:

db.collection.aggregate([
  /* The shell would use $match for "query" conditions */
  //{ "$match": { "EndpointId": "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83" } },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "tags": { "$sum": { "$size": "$Tags" } },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$sum": {
          "$map": {
            "input": "$Tags",
             "in": { "$size": "$$this.Sensors" }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

Hvilket for din C#-kode som før ville være:

collection.AsQueryable()
  .GroupBy(p => "", (k,s) => new
    {
      tags = s.Sum(p => p.Tags.Count()),
      sensors = s.Sum(p => p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum())
    }
  );

Hvor de vender tilbage:

{ "tags" : 5, "sensors" : 21 }

Og for "EndpointId , så bruger du blot det felt som grupperingsnøgle i stedet for null eller 0 som det bliver anvendt af C#-drivertilknytningen:

collection.AsQueryable()
  /* Use the Where if you want a query to match only those documents */
  //.Where(p => p.EndpointId == "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83")            
  .GroupBy(p => p.EndpointId, (k,s) => new
    {
      tags = s.Sum(p => p.Tags.Count()),
      sensors = s.Sum(p => p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum())
    }
  );

Hvilket selvfølgelig er den samme sum af de to dokumentprøver, du gav os:

{ "tags" : 5, "sensors" : 21 }

Så disse er meget enkle resultater med simpel pipeline-udførelse, når du først har vænnet dig til syntaksen.

Jeg foreslår, at du gør dig bekendt med Aggregation Operators fra kernedokumentationen, og selvfølgelig "LINQ-snydeark" af udtryk og deres brugskortlægning fra C# Driver-kodelageret.

Se også den generelle LINQ-reference i C# Driver-referencen for andre eksempler på, hvordan dette er knyttet til Aggregation Framework af MongoDB generelt.