I MongoDB er $lt aggregeringspipeline-operatør sammenligner to værdier og returnerer enten true eller false , afhængigt af om den første værdi er mindre end den anden værdi.
Eksempel
Antag, at vi har en samling kaldet data med følgende dokumenter:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Vi kan bruge $lt operatør for at sammenligne a og b felter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultat:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
I det første dokument er a og b felter er ækvivalente, hvilket resulterer i en returværdi på false (fordi a er ikke mindre end b ).
I det andet dokument a er større end b , hvilket resulterer i en returværdi på false (fordi a er ikke mindre end b ).
I det tredje dokument, a er mindre end b og derfor $lt operatør returnerer true .
Sammenligning af typer
$lt operatør sammenligner både værdi og type ved hjælp af den angivne BSON-sammenligningsrækkefølge for værdier af forskellige typer.
Antag, at vores samling indeholder følgende dokumenter:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Her er, hvad der sker, når vi anvender $lt til a og b felter i disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Resultat:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false }
{
"_id" : 8,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"result" : false
}
{
"_id" : 9,
"a" : NumberDecimal("250.00"),
"b" : NumberDecimal("250"),
"result" : false
}
{
"_id" : 10,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"result" : true
}
{
"_id" : 11,
"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"result" : false
} Nul-værdier
$lt sammenligninger kan foretages med null .
Antag, at vi tilføjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Lad os anvende $lt til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultat:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false } Manglende felter
Hvis et af felterne, du prøver at sammenligne, mangler, $lt returnerer false hvis det andet felt mangler, og true hvis den første mangler.
Antag, at vi tilføjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }
Lad os anvende $lt til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultat:
{ "a" : 250, "result" : false }
{ "b" : 250, "result" : true } Uendelig
Sammenligner Infinity til Infinity returnerer false .
Sammenligner -Infinity til -Infinity returnerer false .
Sammenligner Infinity til -Infinity returnerer false .
Sammenligner -Infinity til Infinity returnerer true .
Antag, at vi tilføjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Lad os anvende $lt til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultat:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }