I MongoDB er $lte
aggregeringspipeline-operatør sammenligner to værdier og returnerer enten true
eller false
, afhængigt af om den første værdi er mindre end eller lig med den anden værdi.
Eksempel
Antag, at vi har en samling kaldet data
med følgende dokumenter:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Vi kan bruge $lte
operatør for at sammenligne a
og b
felter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
I det første dokument er a
og b
felter er ækvivalente, hvilket resulterer i en returværdi på true
(fordi a
er faktisk mindre end eller lig med b
).
I det andet dokument a
er større end b
, hvilket resulterer i en returværdi på false
(fordi a
er ikke mindre end eller lig med b
).
I det tredje dokument, a
er mindre end b
og derfor $lte
operatør returnerer true
(fordi a
er mindre end eller lig med b
).
Sammenligning af typer
$lte
operatør sammenligner både værdi og type ved hjælp af den angivne BSON-sammenligningsrækkefølge for værdier af forskellige typer.
Antag, at vores samling indeholder følgende dokumenter:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Her er, hvad der sker, når vi anvender $lte
til a
og b
felter i disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Resultat:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : true } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : true } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
Nul-værdier
$lte
sammenligninger kan foretages med null
. Og sammenligne null
til null
returnerer true
.
Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Lad os anvende $lte
til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : true }
Manglende felter
Hvis et af felterne, du prøver at sammenligne, mangler, $lte
returnerer false
hvis det andet felt mangler, og true
hvis den første mangler.
Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Lad os anvende $lte
til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
Uendelig
Sammenligner Infinity
til Infinity
returnerer true
.
Sammenligner -Infinity
til -Infinity
returnerer true
.
Sammenligner Infinity
til -Infinity
returnerer false
.
Sammenligner -Infinity
til Infinity
returnerer true
.
Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Lad os anvende $lte
til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }