sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

Få indlejrede data fra MongoDB til en Pandas dataramme

Jeg bruger en funktion som denne til at få indlejrede JSON-linjer ind i en dataramme. Den bruger den praktiske pandas json.normalize funktion:

import pandas as pd
from bson import json_util, ObjectId
from pandas.io.json import json_normalize
import json

def mongo_to_dataframe(mongo_data):

        sanitized = json.loads(json_util.dumps(mongo_data))
        normalized = json_normalize(sanitized)
        df = pd.DataFrame(normalized)

        return df

Send blot dine mongodata ved at kalde funktionen med det som argument.

sanitized = json.loads(json_util.dumps(mongo_data)) indlæser JSON-linjerne som almindelig JSON

normalized = json_normalize(sanitized) fjerner dataene

df = pd.DataFrame(normalized) gør det blot til en dataramme




  1. Brug af flere Mongodb-databaser med Meteor.js

  2. deling af IO-objekt i flere node-forekomster

  3. Sådan skalerer du SignalR ved hjælp af Azure Worker Role og OWIN

  4. Sådan får du alle nøgler i Redis