Du har brug for et par ekstra trin for at returnere standardværdier. Først og fremmest skal du bruge $group
med _id
indstillet til null
at samle alle resultater i ét dokument. Så kan du bruge $map med en række dage som input. Inde i det $map
du kan bruge $indexOfArray til at finde ud af, om denne dato findes i dit nuværende resultatsæt. Hvis ja (index != -1
) så kan du returnere den værdi, ellers skal du returnere standard underdokument med views
indstillet til 0
. Derefter kan du bruge $unwind til at få en liste over dokumenter tilbage og $replaceRoot til at fremme indlejrede stats
til et topniveau.
ProductView.aggregate([
{ $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
{
$group: {
_id: null,
stats: { $push: "$$ROOT" }
}
},
{
$project: {
stats: {
$map: {
input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
as: "date",
in: {
$let: {
vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
in: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$stats"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$stats"
}
}
]).exec((err, result) => ...)
Du kan generere en statisk liste over datoer i din applikationslogik ved hjælp af simple loop. Jeg tror, at det også er muligt i MongoDB (ved at bruge $range), men det kan komplicere denne aggregeringspipeline. Fortæl mig, hvis du har det fint med det, eller du vil prøve at generere den række af datoer i MongoDB.