Databaser høster stor popularitet hver dag og bruges af mange organisationer til en bred vifte af brugssager. Mange organisationer anvender innovative teknikker til at håndtere deres datalagring. Disse virksomheder skifter ofte mellem databaser for at optimere deres lagring og datakortlægning i henhold til deres forretningsbehov.
Virksomheder med stigende datakrav bruger databaser med dynamiske funktionaliteter. Det kan dog være meget subjektivt at beslutte, hvilken database der er perfekt for hver af disse virksomheder. Når det kommer til databasestyring, skal du vælge mellem Redis og MongoDB kan være relativt udfordrende.
Denne artikel vil give en omfattende analyse af begge databaser og give forskellene. Derudover vil artiklen også give dig et kort overblik over begge databaser sammen med deres funktioner.
Introduktion til Redis
Remote Dictionary Server (Redis) er en open source-dataplatform, der understøtter lagring af forskellige datatyper og store mængder data med en funktionel hastighed. Det giver datastrukturer såsom strenge og lister med rækkeviddeforespørgsler, bitmaps, hyperlogfiler, geospatiale indekser og strømme. Den indeholder indbygget replikering, Lua-scripting, LRU-udsættelse, transaktioner og forskellige niveauer af vedholdenhed på disken. Det giver høj tilgængelighed via Redis Sentinel og automatisk partitionering med Redis-klyngen.
Traditionelle databaser kommer med ulemper, som Redis løser. Disse ulemper omfatter; manglende understøttelse af forskellige datatyper og utilstrækkelig hukommelse til lagring af store mængder data. Svaghederne i RDBMS er løst ved hjælp af NoSQL-databaser såsom Redis.
Redis arbejder med et datasæt i hukommelsen for at opnå den højeste ydeevne. En bruger kan fortsætte deres data ved at dumpe datasættet til disk med jævne mellemrum eller ved at tilføje hver kommando til en disk-baseret log afhængigt af deres brugssituation. De kan også deaktivere persistens, hvis de har brug for en funktionsrig, netværksbaseret cache i hukommelsen.
Redis understøtter asynkron replikering med hurtig ikke-blokerende første synkronisering og automatisk genforbindelse med delvis resynkronisering på netsplit. Redis inkluderer også andre funktioner, som de fleste programmeringssprog kan bruge. Da Redis er skrevet i ANSI C, fungerer det i de fleste Posix-systemer som Linux og OS X uden at kræve eksterne afhængigheder. Disse to operativsystemer er det sted, hvor Redis for det meste udvikles og testes. Det anbefales at bruge Linux til implementering. Redis kan også fungere i systemer afledt af Solaris, såsom SmartOS. Redis har ikke officiel support til Windows-builds.
Hvorfor er Redis anderledes end andre databasesystemer?
Ideen om et system, der betragtes som en butik og en cache på samme tid, blev gjort berømt af Redis. Det brugte et design, hvor data konstant ændres og læses fra den centrale computer og lagres på diske, der er uegnede til tilfældig dataadgang. Desuden rekonstruerede dette design dataene tilbage i hukommelsen, når systemet genstartede. Samtidig leverer Redis en datamodel, der er usædvanlig sammenlignet med et Relational database Management System (RDMS).
I Redis udfører brugerkommandoer specifikke operationer på givne abstrakte datatyper i stedet for at beskrive en forespørgsel udført af databasemotoren. Derfor skal data opbevares passende til hurtig genfinding uden hjælp fra databasesystemet i form af sekundære indekser, aggregeringer eller andre funktioner, der er standard i traditionelle RDBMS.
Implementering af Redis gør brug af gaffelsystemkaldet til at duplikere processen, der indeholder dataene, så den overordnede proces fortsætter med at betjene klienter, mens en kopi af dataene oprettes på disken af den underordnede proces.
Redis-datatyper
Redis adskiller sig fra andre strukturerede lagringssystemer ved ikke kun at understøtte strenge, men også abstrakte datatyper såsom; Lister over strenge, sæt af strenge (som er samlinger af ikke-gentagende usorterede elementer), hashtabeller, hvor nøgler og værdier er strenge, sorterede sæt af strenge (som er samlinger af ikke-gentagende elementer ordnet efter et flydende kommatal kaldet partituret), strøm af poster, der inkluderer forbrugergrupper og geospatiale data.
Andre datatyper, der understøttes baseret på Redis Modules API inkluderer;
- Graph- RedisGraph, som implementerer en forespørgselsegenskabsgraf
- Bloom-filter – RedisBloom, som implementerer et sæt sandsynlige datastrukturer for Redis
- Tidsserier – RedisTimeSeries som implementerer en tidsseriedatastruktur
- JSON – RedisJSON, som implementerer JavaScript Object Notation data Interchange Standard (ECMA-404) som en indbygget datatype
Redis popularitet
Ifølge de månedlige DB-Engines-rangeringer er Redis normalt den mest populære nøgleværdidatabase. Det er også blevet rangeret som den fjerde NoSQL-database i brugertilfredshed og markedstilstedeværelse baseret på brugeranmeldelser. Det er også den mest populære NoSQL-database i containere og rangeret på fjerdepladsen i Datastore i 2019 ved at rangere webstedet stackshare.io. Stack Overflow-udviklerundersøgelsen i 2017, 18, 19, 20 og 21 blev kåret som den mest elskede database.
Nøglefunktioner til stede i Redis
En bred vifte af funktioner er til stede i Redis, hvilket gør det til et populært valg frem for andre databaser. Disse funktioner omfatter:
- Tenacity- Denne database tillader lagring af flere datatyper i hovedhukommelsen. Asynkrone dataændringer i henhold til opdateringer gemmes på disken baseret på den forløbne tid, eller hvornår dataene blev opdateret. Det giver også høj tilgængelighed og en filvedvarende tilstand, der kun kan tilføjes.
- Hastighed- Denne database er hurtig sammenlignet med andre datalagre. Redis hævder, at det er hurtigere, fordi det gemmer store mængder data i den primære hukommelse inden for en brøkdel af et sekund.
- Lua scripting- Denne scripting fungerer som et af de hurtigst eksekverende scripts. Redis byggede sit script på Lua-sproget for at nå sit mål om at betjene brugere med hurtige datatjenester. Lua er fordelagtig, da dens initialisering er hurtigere, og udfører scripts hurtigere uden at forstyrre eller sænke databasen for et svar.
Introduktion til MongoDB
MongoDB er en open source NoSQL-database, der accepterer værdier i BSON-format. Den tager ikke inputværdier i tabelformat. data gemmes i samlinger og dokumenter, da MongoDB er en dokumentorienteret database. Denne database overvinder nogle ulemper, der var til stede i traditionelle RDMS.
Mange udviklere kæmper altid med opgaver som replikering, opdeling af data og den tidskrævende skriveproces. MongoDB er en perfekt databaseløsning, der overvinder disse problemer og er let, fleksibel og præcis.
Nøglefunktioner til stede i MongoDB
Denne database indeholder innovative funktioner, der gør den til et populært valg blandt andre databaser. Disse funktioner omfatter:
- Skalerbarhed- Denne database understøtter horisontal skalering af data ved hjælp af Sharding, som opdeler data over flere servere. Store mængder data er fordelt jævnt på tværs af flere datastykker, der administreres af en masterknude. Dette gør det muligt at indsætte nye maskiner over eksisterende kørende databaser.
- Datareplikering og højere tilgængelighed – tab af data eller genstart af hele opsætningen for at gemme data igen er den største bekymring, når der opstår en hardwarefejl. MongoDB er fyldt med datareplikeringsfunktioner, som gemmer kopier af data på forskellige dataservere. Dataene kan hentes når som helst, afhængigt af brugerens behov. Hardwarefejl inden for en brugers opsætning forhindres også ved at bruge denne funktion.
- Høj ydeevne - Du kan opleve øget ydeevne på alle MongoDB-operationer. Dette skyldes, at denne database undgår redundante input/output-operationer, som det er almindeligt i andre relationelle databaser. Indekseringsprocessen i MongoDB er meget hurtigere og får derfor udvalgte forespørgsler til at levere hurtigere resultater.
MongoDB-udgaver
Adskillige MongoDB-udgaver er blevet frigivet. Disse udgaver inkluderer:
- MongoDB Community Server- Denne MongoDB-udgave er gratis og tilgængelig til Windows, Linux og macOS
- MongoDB Enterprise Server- Dette er den kommercielle udgave af MongoDB og er tilgængelig som en del af MongoDB Enterprise Advanced-abonnementet
- MongoDB Atlas- Dette er en on-demand, fuldt administreret tjeneste og kører på AWS, Microsoft Azure og Google Cloud platforme.
Forskelle mellem Redis og MongoDB
1. Ydeevne
Store mængder arbejdsbyrde håndteres mere komfortabelt i Redis sammenlignet med MongoDB. Redis kører på en enkelt kerne; derfor er den enkelt-gevind. Derfor er Redis med hensyn til ydeevne lidt bedre end MongoDB. MongoDB er også tilbøjelig til at reagere langsomt, når den er bundet af CPU'en.
2. Funktioner
MongoDB er fyldt med funktioner såsom dataaggregering og kort-reducer. På den anden side har Redis persistens, caching og problemfri nedbrudsløsninger. I Mongo DB kan du levere en rollebaseret regnskabskontrol, som ikke er mulig i Redis.
3. Skalerbarhed
Skalerbarhedsfaktoren understøttes bedre i MongoDB end Redis, fordi RAM-funktionalitet på fysiske systemer er optimeret med MongoDB, hvorimod i Redis er RAM-brug begrænset. Selvom de perifere funktioner i Redis er omfattende, er skalering mere behagelig i MongoDB.
4. Platformsupport
Redis er en datastrukturplatform i hukommelsen, der tillader cachelagring og understøtter meddelelsesmæglere. Samtidig er MongoDB en NoSQL-database på tværs af platforme, der tilbyder fjederdataunderstøttelse, en interaktiv kommandolinjegrænseflade til forespørgsler og understøttelse af BI-connectors til analyse. Redis tilbyder med hjælp fra java-klienter forårscache-support.
5. Databasearkitektur
MongoDB er en dokumentorienteret database. Dens databasearkitektur indeholder et distribueret systemdesign, en dokumentdatamodel, binære import- og eksportværktøjer, dataimport- og eksportværktøjer, diagnostiske og sikkerhedsværktøjer og MongoDB-kompas. Redis’ databasearkitektur indeholder Redis-klient og Redis-server, der lagrer data i hukommelsen.
6. Programmeringssprog
Redis understøtter disse programmeringssprog; Crystal, Clojure, Dart, Elixir, Fancy, C, C#, Haxe, Lisp, Lua, JavaScript, Pascal, Pure data, MatLab, Objective-C, Python, rebol, ruby, scheme, swift, Visual basic og Tcl.
MongoDB understøtter også flere programmeringssprog såsom C++, C, Rust, Scala, Swift, Smalltalk, PHP, Powershell, Prolog, Python, R, Perl, Dart, Erlang, Groovy og Haskell.
7. Replikeringsstøtte
MongoDB understøtter master-slave-replikering, mens Redis understøtter master-master-replikering og master-slave-replikering.
8. Prissætning
Redis' Enterprise-sky varierer i henhold til kravene til datalagring. Dens licens følger en abonnementsbaseret model. Den grundlæggende prisplan for Redis er gratis, selvom for avancerede versioner er 7 USD pr. måned startprisen.
Mongo DB's grundlæggende abonnement er også gratis, men yderligere kommercielle licenspriser starter ved 57 USD pr. måned.
9. Sikkerhed
MongoDB er streng omkring sikkerhed ved at levere autentificeringsprotokoller og krypterede data, der validerer en bruger. Det tillader også adgangs- og autorisationsspecifikationer, hvor brugere tildeler rollebaseret kontokontrol, hvilket forbedrer sikkerheden.
Selvom Redis har strenge godkendelsesprotokoller, der følges før udførelse af kommandoer, giver det brugerne en simpel adgangskodebaseret godkendelse, der kan sætte sikkerheden på risiko.
Udfordringer, som brugerne møder med Redis
Der er flere problemer, som en bruger kan støde på, mens han arbejder med Redis. Disse problemer omfatter;
- Latency fejlfinding problemer - Dette opstår på grund af ekstrem forsinkelse på klientens ende under kommunikation. Redis's behandlingskapacitet er også lavere, hvilket fører til sandsynlige forsinkelser.
- Nedbrud – Disse kan forekomme under fejlretning af en hændelse. Det kan løses ved at give dine fejlfindingsoplysninger til udviklerfællesskabet. Det kan også forekomme på grund af udgivelsen af nye versioner af Redis-produktet.
- System går ned under opdateringer- Dette problem kan indlæse din servers RAM, hvilket kan lade dit system hænge i et stykke tid. For at løse dette kan du teste din RAM over Redis-server-test-memory.
Udfordringer, som brugerne møder med MongoDB
Mens du arbejder med MongoDB, kan en bruger støde på problemer såsom en lejlighedsvis serverfejl. Andre problemer omfatter:
- MongoDB følger komplekse procedurer såsom manuelle konfigurationer og bevægelige dele til skalering til et fuldt delt miljø fra en enkelt replika. Dette problem er stødt på på grund af MongoDBs master-slave-arkitektur.
- Ydeevnen reduceres, efterhånden som antallet af brugere stiger på grund af tilgængeligheden af en enkelt node. Udvidelse af opsætningen kan rette op på denne situation.
- MongoDB kan forårsage datatab og inkonsistens. Selvom det har lagdelte datareplikeringsfunktioner, mangler det nogle gange at håndtere en kompleks replikeringsproces.
Konklusion
Denne artikel har givet en omfattende analyse af de populære databaser på markedet i dag, Redis og MongoDB. Den har diskuteret både databaser og deres funktioner og begrænsninger. Vi håber, at denne artikel har hjulpet dig med at forstå disse to databaser, og du kan muligvis vælge, hvilken der passer bedst til dig og dit projekt baseret på de funktioner, som hver især tilbyder. I tilfælde af problemer, kontakt os gennem kommentarsektionen, så vender vi tilbage til dig.