NoSQL-databaser er blevet mere populære på grund af behovet for mere fleksible backend-løsninger. Disse databaser kører applikationer, der kræver en mere fleksibel datastruktur end traditionelle strukturerede databaser kan give. Robuste NoSQL-databaseplatforme, der er kendt for NoSQL-databaser, omfatter MongoDB og DynamoDB.
Denne artikelguide vil sammenligne disse to databaser for at hjælpe dig med at vælge den rigtige til dit projekt.
Forskelle mellem MongoDB og DynamoDB
Disse to databaser tilbyder de samme funktioner og funktionssæt; dog adskiller de sig gennem afgørende faktorer. Disse faktorer er;
Datamodel og skema
DynamoDB tilbyder et begrænset antal tilgængelige datatyper, mens enkelte elementer er begrænset til 400KB. På den anden side bruger MongoDB BSON-formatet til at gemme sine data i dokumenter med understøttelse af et større udvalg af data. Disse varianter af data spænder fra strenge tidsstempler til forskellige heltal og decimaltyper. MongoDB understøtter dokumentstørrelser op til 16 MB, og denne grænse kan udvides ved at opdele data i flere dokumenter ved hjælp af GridFS.
Databasesikkerhed
DynamoDB er ikke direkte forbundet til internettet, da anmodninger dirigeres gennem en API-gateway, hvor AWS administrerer godkendelsen. I MongoDB er brugerne ansvarlige for det meste af sikkerhedspraksis. Disse praksisser spænder fra administration af adgang, routing af trafik og firewalls osv.
Sikkerhedskopiering og gendannelse
MongoDB Atlas understøtter kontinuerlige og on-demand cloud backups, selvom det kræver flere konfigurationer end DynamoDB for at få alt korrekt konfigureret. På den anden side tilbyder DynamoDB Multi-region og Multi-AZ datareplikering ud af boksen som en del af AWS-tjenesten. Dette understøtter både on-demand og automatiserede sikkerhedskopier med punkt-i-tidsgendannelse.
Dataforespørgsel og indekser
MongoDB er mere fleksibel til at forespørge data, da det giver brugerne mulighed for at samle og forespørge data lokalt på mange måder, såsom:
- Enkelte nøgler
- Område
- Graversaler
- JOINs osv.
På den anden side understøtter DynamoDB lokalt kun nøgleværdiforespørgsler, men gør det alligevel muligt for brugere at lave komplekse sammenlægninger ved hjælp af andre AWS-tjenester, det vil sige Amazon Redshift. Problemet med at bruge forskellige tjenester er stigende omkostninger, ventetid og kompleksitet.
MongoDB understøtter forskellige indekseringstyper såsom sammensat TTL, hash, jokertegn, tekst, array osv... og indekserne er stærkt konsistente med de underliggende data, mens DynamoDB understøtter to typer sekundært indeks. Disse indekser er Global Secondary Index (GSI) og Local Secondary Index (LSI).
Implementeringsmiljø og -strategi
Den mest bemærkelsesværdige forskel mellem disse to databaser er, at MongoDB er platform-agnostisk, mens DynamoDB er begrænset til AWS. Dette betyder, at med Mongo DB kan en bruger konfigurere databasen til at køre hvor som helst fra brugerens lokale maskine eller on-premise-implementering til enhver cloud-udbyder. På den anden side tillader DynamoDB kun brugere at konfigurere og bruge det gennem AWS, selvom det tilbyder en download-version til test og udvikling.
Vælg mellem MongoDB og DynamoDB
Valget af den passende database afhænger af flere faktorer såsom:
- Implementering
- Funktionalitet
- Krav til lager
- Brugerkrav osv.
MongoDB og DynamoDB kan ikke sammenlignes direkte, da de er rettet mod forskellige use cases. For eksempel er DynamoDB en administreret NoSQL-databasetjeneste, mens MongoDB er NoSQL-databasesoftware. MongoDB Atlas er den eneste udgave af MongoDB, der direkte kan sammenlignes med Dynamo DB.
DynamoDB tilbyder det bedste inden for følgende områder, hvis du bruger AWS ekkosystemet til at implementere og administrere applikationer:
- Kompatibilitet
- Brugervenlighed
- Integrationer
Den eneste store ulempe med DynamoDB er leverandørlåsning af brugere uden at ændre implementeringsmiljøet hurtigt. I mellemtiden frigiver MongoDB Atlas brugere til at bruge enhver understøttet cloud-udbyder til at oprette MongoDB-databaseklynger og flytte til en MongoDB-database på stedet med minimale konfigurationer.
I dette argument har MongoDB fordelen i forhold til DynamoDB, fordi dets funktioner er indstillet til at administrere det underliggende datasæt med native skemavalideringer, understøttelse af flere indekstyper osv. En bruger kan konfigurere det til at imødekomme databasebehov.
Konklusion
MongoDB og DynamoDB er begge solide databaser, der understøtter forskellige brugerbehov. En bruger skal dog overveje, når han vælger den bedste løsning omhyggeligt. Denne artikel har redegjort for disse to databaser, og vi håber, at det hjælper med at vælge mellem dem. I tilfælde af problemer, kan du skrive til os i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.