Hvert par år sker der et paradigmeskifte i teknologimønstre og digitale håndtag. For nylig er det en tidsalder med digital disruption forårsaget af et grundlæggende behov for organisationer for at transformere sig digitalt for at blive i spillet. Nye teknologiplatforme og tjenester såsom Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, Robotics Process Automation, Machine Learning og Blockchain betaler allerede udbytte, beriger den digitale transformationsrejse og har skabt den nye rockstjerne:data. Selv nye roller som Chief Data Officer, Chief Digital Officer og lignende er dukket op for at udnytte kraften i data.
I dag er enhver organisatorisk beslutning omkring en digital transformationsstrategi drevet af data. Uanset om det er for at optimere lagerbeholdningen , reducere leveringstider fra leverandører eller designe pris- og kampagnestrategien for et kundesegment, kræver alle beslutninger data for at forstå, hvad der kan forbedres for at opnå en konkurrencefordel for organisationen. Mens virksomheder digitaliserer, digitaliserer og transformerer digitalt (ja, der er en forskel ) med rasende hastighed udvikler nye virksomheder og forretningsmodeller sig, og grænserne mellem forretningsprocesser og teknologi udviskes, et element forbliver en konstant nævner. Du gættede det, data.
Ligesom organisatorisk beslutningstagning har udviklet sig, har data også undergået betydelige formændringer. Det er formeret sig, eksploderet og blevet gennemgående og demokratiseret. I nutidens verden af digital disruption er data det mest værdifulde aktiv for en organisation. Virksomheder kan transformere sig selv gennem data, og data transformeres gennem digitalisering.
#DigitalTransformation - Det hele starter med datatænkning Klik for at tweete
Hvor mange digitale programmer starter dog med data? Forbes vurderer, at 7 ud af 8 digitale transformationsprogrammer mislykkes. For at referere til en personlig oplevelse var en førende forhandler i deres fjerde år med at implementere et kritisk digitalt transformationsprogram, som ville påvirke hver eneste vital forretningsproces, fra merchandising til ordreopfyldelse og videre. Der var allerede sænket betydelige investeringer, herunder softwarelicens- og supportomkostninger, såvel som forbrændte udviklings-, test- og konsulenttimer, men programmet blev anset for at være en fiasko, da det ikke levede op til enhver ROI-måling, selv før nogen af funktionerne blev slået til . Jeg arbejdede sammen med den nyligt tiltrådte IT-direktør (som til sidst hyrede min organisation til at undersøge og genimplementere), og vi var chokerede over at opdage, at en ubetydelig del af de underliggende data, der var nødvendige for, at applikationerne kunne være effektive, var tilgængelig, ren, synkroniseret, konsistent eller endda gyldig. Den nye VP of IT skrinlagde programmet og udførte et nyt datarensningsprojekt, inden det relancerede det digitale transformationsprogram. Jeg er glad for at kunne sige, at det efter tre år mere er blevet lanceret med succes, og virksomheden høster frugterne af en veldesignet og problemfrit forbundet digital detailplatform.
Data er livsnerven, der fødes og cirkulerer gennem en organisations systemer, hvad enten det er procesflows, arbejdsgange, ERP'er, applikationer, distributionscentre, datacentre, you name it. Det starter meget før programmet eller processen igangsættes. Data af høj kvalitet er begyndelsen (og slutningen) på en vellykket digital transformation. Det starter med datatænkning.
Den officielle definition for datatænkning er det generiske mentale mønster, der observeres under processerne med at vælge et emne til at starte med, identificere dets dele eller komponenter, organisere og beskrive dem på en informativ måde, der er relevant for, hvad der motiverede og igangsatte processerne. Det er forudsætningen for digitalisering.
Med andre ord er datatænkning en holistisk tilgang til datadrevne transformationer for at skabe en kultur med intelligent udnyttelse og forbrug af data. Det er en dybdegående forståelse af datas rolle, raison d'etre, forbrug, påvirkning internt og eksternt af den underliggende logik, forandring, mønstre og indskærpelse af bevidsthed, åbenhed for innovation og adoption for at etablere en kultur for datatænkning.
