Den hurtige udvikling i udviklingen fra stift strukturerede data til responsive, fleksible databaser gør det muligt for databaseadministratorer (DBA'er) at arbejde tæt sammen med udviklere.
DBA'er har ofte til opgave at finde måder at få applikationer til at køre hurtigere og mere effektivt.
Brug af kunstig intelligens (AI) til SQL-tuning hjælper DBA'er med at skabe en virkelig automatiseret proces der effektiviserer deres daglige og langsigtede opgaver markant. Test og eliminering af fejl kan ske automatisk, så databaseadministratorer har tid til at fokusere på at opfylde kundernes behov. Automatisering gør også frigivelse og levering af opdateringer meget mindre risikabelt.
Automation i SQL Tuning
Målet er at levere kvalitetskode og applikationer til brugerne. En moden DevOps-praksis af CI/CD skaber et miljø, hvor automatisering er kernen i udvikling og implementering. Mange produktivitetsværktøjer er designet til at tillade DBA'er og udviklere at arbejde med fuld kapacitet ved at accelerere test-, fejlretnings- og implementeringsprocessen.
Der er flere steder under udviklingsprocessen, hvor automatisering nu er afgørende.
Kontinuerlig integration
En ramme, der understøtter automatiseret test, hjælper med at sikre, at kvalitetsprodukter leveres konsekvent. Ingeniører kan bruge automatiseret software til at definere og udføre flere typer test, så DevOps-teams kan identificere, om en bestemt software-build opnår en standard eller ej.
Stort set enhver test, der skal finde sted på dette trin, kan sendes ind i en automatiseret proces. Dette inkluderer funktionalitetstests og regressionstests, men udvides også til andre tests. Sikkerhedstest, ydeevnetest, statisk kodeanalyse, API-testning og andre former for test kan også automatiseres.
Målet er virkelig at automatisere disse processer i stedet for delvist at automatisere ved at kræve en manuel initieringssekvens. Nøglen er at bruge automatiseret software, der kan udløse testprotokoller via webhook, kommandolinje eller webservice og kan producere statuskoder til at præsentere et bestået eller mislykket. Derudover er en fantastisk automatiseret CI-proces altid koblet sammen med en integreret cd-automatiseret pipeline.
Kontinuerlig levering
En automatiseret CD-pipeline kan foretage ændringer i flere miljøer i realtid. Dens hovedopgave er at skubbe applikationer ind i leveringsmiljøer og levere statusrapportering. En grundlæggende CD-pipeline består af tre faser:opbygning, test og implementering. En mere omfattende CD-pipeline vil omfatte yderligere trin:
- Eksekvering og automatisering af kode for at bygge eller rive ned cloud-infrastruktur
- Take kode fra versionskontrol og automatisk udføre en build
- Administration og konfiguration af miljøvariabler for målmiljøet
- Flytning af kode til målmiljøet
- Udførelse af løbende test og rapportering
- Ruller miljøer tilbage, hvis test mislykkes
- Levering af advarsler og logdata vedrørende leveringsstatus
- Arkivering af ressourcer
- Udfører synkroniseringer
- Lettelse af applikationer
Containerisering
At bruge containere til at køre kritiske data er afgørende for virksomheder. Når teammedlemmer logger ind på virtuelle maskiner for at patche eller fejlrette programmer, er der mulighed for, at databasen kan blive sårbar over for angreb.
Containere tillader effektivitet at forblive i højsædet, samtidig med at de forbedrer sikkerheden ved at adskille applikationer fra deres værtsmiljøer. Andre fordele omfatter portabilitet fra skyer og platforme, smidighed, hastighed, lettere skalering, hurtig opstart af applikationer og strømlinet datastyring.
Et andet stort aspekt af sikkerheden ved containerisering er automatisering. Automatisering er afgørende for at køre data gennem en container for at opretholde sikkerheden. Manuel drift af en container ville i første omgang besejre formålet med at bruge en container. Der er mange tilgængelige værktøjer til effektivt at administrere containerimplementeringsopgaver og gøre det meget nemt at automatisere opgaver.
Databasemigration
En anden måde, hvorpå automatisering kan påvirke DevOps-teams positivt, er gennem automatiseret databasemigrering. Der er mange grunde til at integrere ændringer til databaser gennem DevOps, men det kan være tidskrævende at synkronisere databasejusteringer og anvende udviklingsteknikker samtidigt. Automatisering af migrering af SQL-databaser forbedrer også integrationen med yderligere softwareværktøjer.
Det betyder, at der kan etableres end-to-end automatisering for DevOps. Teams kan bygge servere, spore softwareproblemer, ændringsstyring og levere udgivelser ved at inkorporere alle disse processer ved automatisk migrering af databaser. Andre fordele omfatter muligheden for at implementere databaser automatisk, identificere og eliminere fejl inden for de tidlige udviklingsstadier, gøre det lettere at levere fejlfri kode og reagere hurtigt på kundens krav.
Hvad byder fremtiden på for DBA'er og SQL Automation?
Nu hvor der er et stærkt fællesskab af udviklere, der understøtter væksten af NoSQL-servere, vil automatiserede praksisser strømline horisontal skalering til gavn for DBA'er.
Dette er især vigtigt, da tendenserne fortsætter med at skifte mod datalagring i skyen. Efterhånden som netværk udvides til multi-cloud-miljøer, bliver problemerne for alle teams mere komplekse. Der er behov for at producere kunstig intelligens, der problemfrit kan integrere målene for alle teams, samtidig med at det giver test i realtid og dermed en hurtigere leveringscyklus.
I fremtiden vil DBA'er blive udfordret af eksplosionen af streamede data til Internet of Things (IoT) enheder. Håndtering af behandling og lagring af enorme mængder data og samtidig beskyttelse af brugernes privatliv og datasuverænitet vil åbne op for nye muligheder for autonome DBMS'er, der kan strømline CI/CD-pipelines.
DBA'er bør føle sig bemyndiget af denne udvikling, da det vil bane vejen for, at de kan blive strategiske bidragydere til deres organisationer.
Konklusion
Moderne softwareudvikling kræver konstant innovation og forbedring , med mange ændringer og justeringer implementeret og testet før implementering af en applikation. Databaseautomatisering er nu et af DevOps' største aktiver, når det kommer til hastigheden og smidigheden i at frigive nye produkter og opdateringer. Ved at bruge automatisering til SQL-tuning kan udviklere og DBA'er spare tid, da de ikke længere skal oprette og implementere scripts manuelt, fejl er nemmere at opdage og rette, og risikoen for applikationsfejl er fjernet. Uden at alt dette tynger dem, kan DBA'er fokusere på at hjælpe deres organisation med at innovere og udvide.