Det mest almindelige problem med datakvalitet er duplikerede data, som kan komme fra import eller eksport af fejl eller fejl fra dit team. Duplikerede data får ikke altid samme opmærksomhed som unøjagtige eller ufuldstændige data, men det kan være lige så besværligt. Derudover er der forskellige typer dubletter af data, såsom delvise dubletter og nøjagtige dubletter. At forstå duplikerede data og deres indvirkning er en vigtig del af at have en pålidelig database.
Nedenfor er årsagerne til, at dublerede data er et problem, samt enkle trin til, hvordan du undgår overflødige indtastninger i Microsoft Access.
Duplikatdataproblemer
- Spildt marketingbudget. Duplikerede data spilder dit marketingbudget, fordi du ender med at sende flere beskeder til den samme person. Tænk på, at dårlige marketingdata koster amerikanske virksomheder 611 milliarder dollars om året.
- Upræcis personalisering. Kunder forventer personlige tilbud og kommunikation. Men uden nøjagtige data er det svært at tilpasse dine interaktioner. Det eneste, der er værre end ingen personalisering, er unøjagtig personalisering.
- Skadet brands omdømme. Hvis du udsender den samme kampagne flere gange eller henvender dig til en ved det forkerte navn, får det dit brand til at se dårligt ud. Folk kan blive irriterede, og du kan miste en loyal kunde.
- Mistet produktivitet. Når dine marketing- og salgsteam kæmper med duplikerede poster, skal de bruge deres tid og energi på at løse problemet. Dette er et stort spild af tid, der kan bruges på at vokse din virksomhed og nå nye kunder.
- Svært ved at træffe beslutninger. Datadrevne beslutninger er altid bedst, fordi de er baseret på konkrete fakta. Men hvis du har dublerede oplysninger, kan dine teams ikke stole på dataene eller træffe sikre forretningsbeslutninger.
Sådan finder og rettes dublerede poster
Nu hvor du kender nogle af problemerne med duplikerede data, lad os diskutere trinene til at finde og fjerne disse poster. Vi anbefaler at bruge Query Wizard, fordi det er hurtigt og nemt!
- På fanen Opret skal du klikke på Forespørgselsguide.
- I dialogboksen Ny forespørgsel skal du klikke på Guiden Find dubletter> OK.
- Vælg den tabel, du vil bruge, og klik på Næste.
- Vælg de felter, du vil matche, og klik på Næste.
- På listen over felter skal du vælge dem, der indeholder de data, du vil opdatere, og klikke på Næste.
- Accepter det foreslåede forespørgselsnavn, eller indtast et nyt navn, og tryk på Udfør.
Når du har identificeret dubletposterne, kan du redigere eller slette dem. Hvis du har yderligere spørgsmål om duplikerede data, og hvordan du beskytter din databases integritet, så planlæg en konsultation med Arkware i dag.