Hvis du starter med en datoværdi, eller i dette tilfælde en værdi, der er blevet konverteret til en dato, kan du finde ud af, hvilken 15-minutters blok på dagen det hører til, der manipulerer antallet af sekunder efter midnat; som du kan hente fra to_char() med SSSSS formatmodel.
select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as now_time,
to_char(sysdate, 'SSSSS') as now_secs
from dual;
NOW_TIME NOW_S
------------------- -----
2015-06-18 18:25:49 66349
Du kan afrunde antallet af sekunder ned til starten af en 15-minutters periode ved at dividere med 900 (15 * 60), afkorte eller lægge det ned for at få en heltalværdi og gange tilbage med 900:
select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as now_time,
to_char(sysdate, 'SSSSS') as now_secs,
to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900 as calc1,
floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) as calc2,
floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) * 900 as calc3
from dual;
NOW_TIME NOW_S CALC1 CALC2 CALC3
------------------- ----- ---------- ---------- ----------
2015-06-18 18:25:49 66349 73.7211111 73 65700
Og du kan konvertere det tilbage til et tidspunkt ved at tilføje det tilbage til en dato:
select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as now_time,
to_char(sysdate, 'SSSSS') as now_secs,
floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) * 900 as calc3,
to_char(date '1970-01-01'
+ (floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) * 900 / 86400),
'HH24:MI:SS') as calc4
from dual;
NOW_TIME NOW_S CALC3 CALC4
------------------- ----- ---------- --------
2015-06-18 18:25:49 66349 65700 18:15:00
Du vil sandsynligvis gerne bevare datoen, så du kan tilføje den til trunc(<original_date>) i stedet. Medmindre du kun har data inden for en enkelt dag eller ønsker at vise den samme tid fra flere dage samlet, formoder jeg.
Her er en demo med 10 tilfældigt genererede tidspunkter, der viser den 15-minutters blok, de er tildelt:
with t (date_field) as (
select sysdate - dbms_random.value(0, 1)
from dual
connect by level <= 10
)
select to_char(date_field, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as datefield,
to_char(date_field, 'SSSSS') as time_secs,
floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) * 900
as fifteen_min_block_secs,
to_char(trunc(date_field)
+ (floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) * 900) / 86400,
'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as fifteen_min_block
from t
order by datefield;
DATEFIELD TIME_ FIFTEEN_MIN_BLOCK_SECS FIFTEEN_MIN_BLOCK
------------------- ----- ---------------------- -------------------
2015-06-17 21:03:00 75780 75600 2015-06-17 21:00:00
2015-06-18 05:07:28 18448 18000 2015-06-18 05:00:00
2015-06-18 05:48:42 20922 20700 2015-06-18 05:45:00
2015-06-18 07:23:03 26583 26100 2015-06-18 07:15:00
2015-06-18 08:24:57 30297 29700 2015-06-18 08:15:00
2015-06-18 08:52:06 31926 31500 2015-06-18 08:45:00
2015-06-18 10:59:14 39554 38700 2015-06-18 10:45:00
2015-06-18 11:47:05 42425 42300 2015-06-18 11:45:00
2015-06-18 12:08:37 43717 43200 2015-06-18 12:00:00
2015-06-18 17:07:23 61643 61200 2015-06-18 17:00:00
Så du skal have
trunc(date_field)
+ (floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) * 900) / 86400
eller det lidt simplere
trunc(date_field)
+ floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) / 96
del i din group by klausul, og sandsynligvis i din valgliste til visning.
Hvis vi antager, at T2318.C3 er sekunder siden epoken, kan du manipulere det direkte og derefter videregive det til din secs_to_datetime funktion:
secs_to_datetime(floor(T2318.C3 / 900) * 900)
Så den tilsvarende demo til den ovenfor, igen med ti tilfældigt genererede gange i en CTE, ville være:
with T2318(c3) as (
select 1434708000 - dbms_random.value(0, 80000) from dual
connect by level <= 10
)
select to_char(secs_to_datetime(T2318.C3),'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') as datefield,
T2318.C3 as time_secs,
floor(T2318.C3/900) * 900 as fifteen_min_secs,
to_char(secs_to_datetime(floor(T2318.C3 / 900) * 900),
'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') as fifteen_min
from T2318
order by T2318.C3;
DATEFIELD TIME_SECS FIFTEEN_MIN_SECS FIFTEEN_MIN
------------------- ------------ ---------------- -------------------
18/06/2015 12:34:02 1434630842 1434630600 18/06/2015 12:30:00
18/06/2015 15:06:25 1434639985 1434639600 18/06/2015 15:00:00
18/06/2015 16:43:27 1434645807 1434645000 18/06/2015 16:30:00
18/06/2015 18:57:25 1434653845 1434653100 18/06/2015 18:45:00
18/06/2015 19:01:09 1434654069 1434654000 18/06/2015 19:00:00
18/06/2015 20:54:09 1434660849 1434660300 18/06/2015 20:45:00
19/06/2015 03:59:48 1434686388 1434685500 19/06/2015 03:45:00
19/06/2015 06:58:09 1434697089 1434696300 19/06/2015 06:45:00
19/06/2015 07:36:36 1434699396 1434699000 19/06/2015 07:30:00
19/06/2015 07:47:26 1434700046 1434699900 19/06/2015 07:45:00
Eller hvis det er i millisekunder, skal du dividere og gange med 900000.