Aha, jeg har fundet løsningen. MongoDB's aggregate
rammer giver os mulighed for at udføre en række opgaver på en samling. Af særlig betydning er $unwind
, som opdeler et array i et dokument i unikke dokumenter , så de kan være grupper / tælles massevis .
MongooseJS eksponerer dette meget tilgængeligt på en model. Ved at bruge eksemplet ovenfor ser dette ud som følger:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Det er mærkbart hurtigere end MapReduce i foreløbige tests på tværs af ~200.000 poster, og skalerer derfor sandsynligvis bedre, men dette er kun efter et overfladisk blik. YMMV.