MongoDB $strcasecmp

I MongoDB er $strcasecmp aggregeringspipeline-operatør udfører en sammenligning af to strenge, der ikke skiller mellem store og små bogstaver.

Det returnerer enten 1 , 0 eller -1 , afhængigt af om den første streng er større end, lig med eller mindre end den anden streng.

Specifikt $strcasecmp returnerer:

• 1 hvis den første streng er større end den anden streng
• 0 hvis begge strenge er ens
• -1 hvis den første streng er mindre end den anden streng

Eksempel

Antag, at vi har en samling kaldet data med følgende dokumenter:

{ "_id" : 1, "a" : "abc", "b" : "def" }
{ "_id" : 2, "a" : "abc", "b" : "abc" }
{ "_id" : 3, "a" : "def", "b" : "abc" }
{ "_id" : 4, "a" : "abc", "b" : "cba" }
{ "_id" : 5, "a" : "cba", "b" : "abc" }

Her er, hvad der sker, når vi anvender $strcasecmp til disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : "abc", "b" : "def", "result" : -1 }
{ "a" : "abc", "b" : "abc", "result" : 0 }
{ "a" : "def", "b" : "abc", "result" : 1 }
{ "a" : "abc", "b" : "cba", "result" : -1 }
{ "a" : "cba", "b" : "abc", "result" : 1 }

Skrivar og bogstaver

Som nævnt, $strcasecmp udfører en sammenligning uden store og små bogstaver.

Antag, at vores samling indeholder følgende dokument:

{ "_id" : 6, "a" : "ABC", "b" : "abc" }

a feltet indeholder en streng med store bogstaver og b feltet indeholder den samme streng, men med små bogstaver.

Her er, hvad der sker, når vi anvender $strcasecmp til begge felter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : "ABC", "b" : "abc", "result" : 0 }

Resultatet er 0 , hvilket betyder, at begge strenge er lige store.

Med andre ord var sammenligningen ufølsom.

Nul-værdier

$strcasecmp behandler to nulværdier som lige store. Desuden anses en streng for at være større end null .

Antag, at vi har følgende dokumenter i vores samling:

{ "_id" : 7, "a" : "abc", "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : "abc" }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }

Her er, hvad der sker, når vi anvender $strcasecmp til disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ,9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : "abc", "b" : null, "result" : 1 }
{ "a" : null, "b" : "abc", "result" : -1 }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : 0 }

Manglende felter

Manglende felter har samme effekt som null .

Lad os tilføje følgende dokumenter til vores samling:

{ "_id" : 10, "a" : "abc" }
{ "_id" : 11, "b" : "abc" }
{ "_id" : 12 }

Her er, hvad der sker, når vi anvender $strcasecmp til dem:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : "abc", "result" : 1 }
{ "b" : "abc", "result" : -1 }
{ "result" : 0 }

Andre datatyper

Andre datatyper kan sammenlignes, så længe de kan løses til en streng.

Her er en masse dokumenter, der indeholder forskellige datatyper:

{ "_id" : 13, "a" : 123, "b" : 456 }
{ "_id" : 14, "a" : 123, "b" : 123 }
{ "_id" : 15, "a" : 456, "b" : 123 }
{ "_id" : 16, "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("456") }
{ "_id" : 17, "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("123") }
{ "_id" : 18, "a" : NumberDecimal("456"), "b" : NumberDecimal("123") }
{ "_id" : 19, "a" : ISODate("1999-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z" }
{ "_id" : 20, "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z" }
{ "_id" : 21, "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "1999-01-03T23:30:15.100Z" }

Og her er, hvad der sker, når vi anvender $strcasecmp til disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultat:

{ "a" : 123, "b" : 456, "result" : -1 }
{ "a" : 123, "b" : 123, "result" : 0 }
{ "a" : 456, "b" : 123, "result" : 1 }
{ "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("456"), "result" : -1 }
{ "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("123"), "result" : 0 }
{ "a" : NumberDecimal("456"), "b" : NumberDecimal("123"), "result" : 1 }
{
	"a" : ISODate("1999-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z",
	"result" : -1
}
{
	"a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z",
	"result" : 0
}
{
	"a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "1999-01-03T23:30:15.100Z",
	"result" : 1
}