sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $gt Aggregation Pipeline Operator

I MongoDB er $gt aggregeringspipeline-operatør sammenligner to værdier og returnerer enten true eller false , afhængigt af om den første værdi er større end den anden værdi.

Eksempel

Antag, at vi har en samling kaldet data med følgende dokumenter:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Vi kan bruge $gt operatør for at sammenligne a og b felter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : 250, "b" : 250, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "isGreaterThan" : false }

I det første dokument er a og b felter er ækvivalente, hvilket resulterer i en returværdi på false (fordi a er ikke større end b ).

Men i det andet dokument a er større end b , hvilket resulterer i en returværdi på true .

I det tredje dokument, a er mindre end b og derfor $gt operatør returnerer false .

Sammenligning af typer

$gt operatør sammenligner både værdi og type ved hjælp af den angivne BSON-sammenligningsrækkefølge for værdier af forskellige typer.

Antag, at vores samling indeholder følgende dokumenter:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Vi kan anvende $gt til a og b felter i disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultat:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isGreaterThan" : false }
{
	"_id" : 5,
	"a" : 250,
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isGreaterThan" : false
}

I dokument 4 er både a og b har en værdi på 250 , men hvis du ser nærmere på b , det er en streng (den er omgivet af dobbelte anførselstegn). I dette tilfælde $gt returnerer false . Hvis vi havde brugt $lt operatør i stedet ville dette have returneret true .

Dokument 5 bruger også en værdi på 250, men den ene er en dobbelt og den anden en decimal. Uanset hvad er disse ækvivalente, og så $gt returnerer false .

På samme måde returnerer dokument 6 false fordi begge værdier er ækvivalente, selvom den ene eksplicit bruger decimaler, og den anden ikke gør.

Dokument 7 returnerer false fordi, selvom dato/tidsværdien i a er større end den i b , bruger de forskellige typer til at udtrykke denne dato (a bruger en dato/klokkeslæt streng og b bruger et Dato-objekt). Hvis vi havde brugt $lt operatør i stedet ville dette have returneret true på grund af BSON-sammenligningsrækkefølgen.

Nul-værdier

$gt sammenligninger kan foretages med null . Og sammenligne null til null returnerer true .

Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }

Lad os anvende $gt til disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : 250, "b" : null, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "isGreaterThan" : false }

Manglende felter

Hvis et af felterne, du forsøger at sammenligne, mangler, $gt returnerer true hvis det andet felt mangler, og false hvis den første mangler.

Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:

{ "_id" : 10, "a" : 250 }
{ "_id" : 11, "b" : 250 }

Lad os anvende $gt til disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "b" : 250, "isGreaterThan" : false }

Uendelig

Sammenligner Infinity til Infinity returnerer false .

Sammenligner -Infinity til -Infinity returnerer false .

Sammenligner Infinity til -Infinity returnerer true .

Sammenligner -Infinity til Infinity returnerer false .

Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:

{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 13, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Lad os anvende $gt til disse dokumenter:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }

  1. Hvordan bruger man Redis i et C++ program?

  2. MongoDB:er det sikkert at bruge dokumentets ID offentligt?

  3. Hvordan konverterer man en pymongo.cursor.Cursor til en diktat?

  4. Mongoose, sorter forespørgsel efter udfyldt felt