I MongoDB er $ne
aggregeringspipeline-operatør sammenligner to værdier og returnerer enten true
eller false
, afhængigt af om de to værdier ikke er tilsvarende.
Eksempel
Antag, at vi har en samling kaldet data
med følgende dokumenter:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Vi kan bruge $ne
operatør for at sammenligne a
og b
felter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
I det første dokument er a
og b
felter er ækvivalente, hvilket resulterer i en returværdi på false
. Men i det andet og tredje dokument er de ikke ækvivalente, hvilket resulterer i en returværdi på true
.
Sammenligning af typer
$ne
operatør sammenligner både værdi og type ved hjælp af den angivne BSON-sammenligningsrækkefølge for værdier af forskellige typer.
Antag, at vores samling indeholder følgende dokumenter:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Vi kan anvende $ne
til a
og b
felter i disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Resultat:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "isEquivalent" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "isEquivalent" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "isEquivalent" : true }
Nul-værdier
Sammenligning af en værdi med null
returnerer true
, medmindre de begge er null
, i så fald false
er returneret.
Antag, at vi tilføjer følgende dokumenter til samlingen:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Lad os anvende $ne
til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false }
Manglende felter
Hvis et af felterne, du prøver at sammenligne, mangler, $ne
returnerer true
.
Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Lad os anvende $ne
til det dokument:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
Uendelig
Sammenligner Infinity
til Infinity
returnerer false
.
Sammenligner -Infinity
til -Infinity
returnerer false
.
Sammenligner Infinity
til -Infinity
returnerer true
.
Antag, at vi føjer følgende dokumenter til vores samling:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Lad os anvende $ne
til disse dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }