1) Den nemmeste måde at gøre dette på er via aggregeringsrammen. Dette kræver to "$group"-kommandoer:den første grupperer efter distinkte værdier, den anden tæller alle de distinkte værdier
pipeline = [
{ $group: { _id: "$myIndexedNonUniqueField"} },
{ $group: { _id: 1, count: { $sum: 1 } } }
];
//
// Run the aggregation command
//
R = db.runCommand(
{
"aggregate": "myCollection" ,
"pipeline": pipeline
}
);
printjson(R);
2) Hvis du vil gøre dette med Kort/Reducer, kan du. Dette er også en to-faset proces:I den første fase bygger vi en ny samling med en liste over hver enkelt værdi for nøglen. I den anden laver vi en count() på den nye samling.
var SOURCE = db.myCollection;
var DEST = db.distinct
DEST.drop();
map = function() {
emit( this.myIndexedNonUniqueField , {count: 1});
}
reduce = function(key, values) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count += v['count']; // count each distinct value for lagniappe
});
return {count: count};
};
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce,
{ out: 'distinct',
verbose: true
}
);
print( "distinct count= " + res.counts.output );
print( "distinct count=", DEST.count() );
Bemærk, at du ikke kan returnere resultatet af kortet/reducere inline, fordi det potentielt vil overskride grænsen på 16 MB dokumentstørrelse. Du kan gem beregningen i en samling og tæl derefter () størrelsen af samlingen, eller du kan få antallet af resultater fra returværdien af mapReduce().