I dag på markedet er forskellige typer databasemuligheder tilgængelige som RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance osv. Udviklere kan blive meget forvirrede med alle valget. De forstår ikke, hvorfor de skulle overveje en nyere, alternativ database, når RDBMS'er har eksisteret i mere end 25 år. Men mange store virksomheder bruger allerede alternative databaser og sparer penge, innoverer hurtigere og fuldfører projekter.
Relational Database Management System (RDBMS)
RDBMS Database er en relationel database. Det er standardsproget for relationelle databasestyringssystemer. Data gemmes i form af rækker og kolonner i RDBMS. Relationerne mellem tabeller er også gemt i form af tabellen SQL (Structured query Language) er et programmeringssprog, der bruges til at udføre opgaver såsom opdatering af data på en database eller til at hente data fra en database. Nogle almindelige relationelle databasestyringssystemer, der bruger SQL, er:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access osv.
Funktioner i RDBMS
- SQL-databaser er tabelbaserede databaser
- Datalager i rækker og kolonner
- Hver række indeholder en unik forekomst af data for de kategorier, der er defineret af kolonnerne.
- Giv facilitets primærnøgle for entydigt at identificere rækkerne
Begrænsninger for SQL-database
Skalerbarhed :Brugere skal skalere relationel database på kraftfulde servere, der er dyre og svære at håndtere. For at skalere relationel database skal den distribueres til flere servere. Det er svært at håndtere tabeller på tværs af forskellige servere.
Kompleksitet :I SQL-serverens data skal under alle omstændigheder passe ind i tabeller. Hvis dine data ikke passer ind i tabeller, så skal du designe din databasestruktur, der vil være kompleks og igen svær at håndtere.
NoSQL
NoSQL omtales almindeligvis som "Ikke kun SQL". Med NoSQL kan ustrukturerede skemamindre data lagres i flere samlinger og noder, og det kræver ikke faste tabelsachems, det understøtter begrænsede joinforespørgsler, og vi skalerer det vandret.
Fordele ved NoSQL
meget og let skalerbar
Relationel database eller RDBMS-databaser er vertikalt skalerbare Når belastningen øges på RDBMS-databasen, skalerer vi databasen ved at øge serverhardwarekraften, behovet for dyre og større servere og NoSQL-databaser er designet til at udvide horisontalt og i Horisontal skalering betyder, at du skalerer ved at tilføje flere maskiner ind i din pulje af ressourcer.
Det er mindre dyrt at vedligeholde NoSQL-servere
Vedligeholdelse af avancerede RDBMS-systemer er dyrt og kræver uddannet arbejdskraft til databasestyring, men NoSQL-databaser kræver mindre styring. det understøtter mange funktioner som automatisk reparation, lettere datadistribution og enklere datamodeller gør administration og tuning krav mindre i NoSQL.
Lagere serveromkostninger og open source
NoSQL-databaser er billige og open source. NoSql-databaseimplementering er let og bruger typisk billige servere til at administrere de eksploderende data og transaktioner, mens RDBMS-databaser er dyre, og den bruger store servere og lagersystemer. Så omkostningerne til lagring og behandling af data pr. gigabyte i tilfælde af NoSQL kan være mange gange mindre end omkostningerne ved RDBMS.
Ingen skema eller faste datamodel
NoSQL-database er skemamindre, så data kan indsættes i en NoSQL-database uden foruddefineret skema. Så formatet eller datamodellen kan ændres til enhver tid uden afbrydelse af applikationen. Og ændringsstyring er en stor hovedpine i SQL.
Understøtter integreret cachelagring
NoSQL-database understøtter caching i systemhukommelsen, så det øger dataoutputydelsen og SQL-databasen, hvor dette skal gøres ved hjælp af separat infrastruktur.
Begrænsninger og ulemper ved NoSQL
- NoSQL-databasen er Open Source og Open Source i sin største styrke, men samtidig den største svaghed, fordi der ikke er mange definerede standarder for NoSQL-databaser, så ikke to NoSQL-databaser er ens
- Ingen lagrede procedurer i mongodb (NoSql-database).
- GUI-tilstandsværktøjer til at få adgang til databasen er ikke fleksibelt tilgængelige på markedet
- for svært til at finde nosql-eksperter, fordi det er den nyeste teknologi, og NoSQL-udvikleren er i indlæringstilstand
Konklusion
RDBMS og NoSQL begge dbs er gode til datahåndtering, og begge bruges til at holde datalagring og -hentning optimeret og glat. Det er svært at sige, hvilken teknologi der er bedre, så udvikleren træffer beslutning i henhold til krav og situationer