Google Data Analytics Professional Certificate er et otte-kursus certificeringsprogram, der tilbydes af Google gennem Courseras læringsplatform. Det lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at få en rolle på begynderniveau inden for dataanalyse. Hvert kursus dykker dybt ned i begreber som at arbejde med interessenter, dataintegritet, forberede data, rense data, visualisere data og bruge avancerede programmer som SQL og R.
Så er certifikatet det værd? Nå, det afhænger af nogle få faktorer.
Er du bekendt med dataanalyse?
Hvis du slet ikke er fortrolig med dataanalyse, så er dette certifikat lavet til dig. De første par kurser i programmet er rudimentære og nemme at forstå. Men tingene stiger ret hurtigt efter det, når du begynder at lære om ting som Structured Query Language (SQL). Heldigvis bruger certificeringsprogrammet en instruktørbaseret undervisningsmetode med rigtige Google-medarbejdere og dataprofessionelle, der fører dig gennem hvert kursus. I stedet for at stirre på en skærmoptagelse eller PowerPoint-præsentation, bruger instruktører visuelle hjælpemidler til at hjælpe dig med at guide dig gennem koncepter for en mere personlig oplevelse. Denne undervisningsmetode hjælper dig med at komme ind på ukendt territorium og gør tingene lidt mindre skræmmende, når emner bliver svære.
Hvis du har en dygtig eller mellemliggende forståelse af dataanalysekoncepter, kan dette certifikatprogram stadig give dig en vis indsigt hvis du er ikke allerede etableret i branchen. Afskriv det dog ikke helt; det kunne i det mindste være en god genopfriskning, og du kan endda lære en ny ting eller to undervejs.
Hvis du har avanceret viden om dataanalyse, er du ret sikker på at springe dette certificeringsprogram over. Medmindre du blot ønsker at blive "certificeret af Google", vil disse kurser ikke lære dig noget, du ikke allerede ved. Igen, hvis du ønsker en genopfriskning af nogle rudimentære emner, så kunne dette være den perfekte mulighed for dig. Forvent dog ikke at komme ud og lære noget nyt.
Hvad er dine mål for Google Data Analytics-certificeringen?
Google Data Analytics Professional-certifikatet vil ikke være din ende på at blive dataanalytiker. Det vil hjælpe dig enormt, især som nybegynder, men i slutningen af dagen er det bare en certificering. Uanset om du vil prøve at få en rolle som dataanalytiker på entry-niveau, eller du blot ønsker at opfriske noget viden, er dette certificeringsprogram en ressource – ikke en løsning.
Hvis du ønsker at blive Google-certificeret og friske op på noget viden, så vil du sandsynligvis flyve gennem kurserne og have det sjovt med det. Hvis du tager dette certificeringsprogram for at prøve at få et job, skal du gå ind og vide, at du skal gøre mere end blot at erhverve denne certificering. Det er vigtigt at fortsætte med at lære, selv efter at du er blevet certificeret og har sat din nyfundne viden i brug.
Opret en portefølje, der viser din viden i Excel, SQL, R, Python, Tableau og mere. At vise, at du kan omsætte den viden, du har lært fra certifikatet, til praktiske færdigheder, betyder meget mere end selve certifikatet. Se YouTube-tutorials, studer online, tal med fagfolk på området, og vigtigst af alt, kom ind i nogle af disse programmer og test dine færdigheder!
Andre dataanalytikercertificeringsprogrammer
Efter lanceringen i marts 2021 blev Google Data Analytics Professional-certifikatet mødt med en masse forventning og ros. Certificeringsprogrammet hævder at tage seks måneder at gennemføre - det er dog sandsynligvis tidslinjen for helt nytilkomne. Du kan gennemføre kurserne i dit eget tempo, så en, der allerede er vidende om emnet, burde kunne gennemføre hele uddannelsen på under to måneder. Det hele afhænger virkelig af din forudgående viden, motivation og tidsplan. Coursera opkræver $39 for hver måned, dit abonnement er aktivt. Det betyder, at hvis du afslutter programmet på to måneder, betaler du kun $78, men hvis du afslutter om seks måneder, betaler du $234. Medmindre du nøje følger programmets tidsplan, bør det ikke tage dig hele seks måneder at gennemføre. Hvis du er nybegynder, og det tager dig hele seks måneder at gennemføre, skal du ikke svede det. Al den viden, du får, er den fulde pris værd.
Nu er der andre dataanalytikercertificeringsprogrammer, især IBM Data Analyst Professional Certificate. Det tilbydes af IBM, også gennem Courseras læringsplatform - så det har den samme prismodel. Hvilken er bedre? Tjek begge dele ud, og afgør selv. De største forskelle mellem de to er, at IBM ikke bruger instruktører, som Google gør. IBM-certificeringsprogrammet lærer også Python i stedet for R. Bortset fra det er de mere eller mindre de samme.
Der er også boot camps, men de er dyre, og du bør overveje, om de virkelig er det værd. Derefter er der individuelle kurser gennem platforme som Coursera og Udemy. Nogle af disse individuelle kurser er perler, men de er mere fokuserede på specifikke emner. Der er ikke ret mange kurser, der virkelig lærer dig ins og outs ved at blive dataanalytiker, som Google gør. Af den grund ville det være klogt at gennemføre et omfattende program som Googles første og derefter gå videre til mere fokuserede kurser for at dykke endnu dybere.
Overvejelser om certificering af dataanalytiker
Ikke mange certificeringsprogrammer giver dig et præcist overblik over, hvordan du bliver dataanalytiker, de værktøjer, du vil bruge, og hvordan det er at arbejde i feltet. Google Data Analytics Professional Certificate gør præcis det i et omfattende og let at følge program, der er værd at bruge. For folk, der ønsker at springe direkte ind i dataanalyse og begynde at lære det grundlæggende - der findes ikke noget bedre program derude lige nu. Bare husk ikke at stole for meget på denne certificering. Bliv ved med at lære og sæt disse færdigheder på prøve!