create table table1
(
id int auto_increment primary key,
username varchar(30) not null,
`date` date not null
);
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('kim','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-02-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-03-01');
SELECT t1.*
from table1 t1
join
(
select username,`date`,count(*)
from table1
group by username,`date`
having count(username)>1
) inr
on inr.username=t1.username and inr.`date`=t1.`date`
resultater i 2 rækker vist
+----+----------+------------+
| id | username | date |
+----+----------+------------+
| 1 | john | 2015-01-01 |
| 3 | john | 2015-01-01 |
+----+----------+------------+
2 rows in set (0.03 sec)
Rediger:
i henhold til OP-anmodning, have en kolonne til at markere duper til senere arbejde, i modsætning til en udvalgt erklæring. Bemærk, at du kan Alter Table
og tilføj denne nullable flag-kolonne, indstil den, brug værdier i ro og mag, senere Alter Table
og slip det.
Men jeg vil lige starte forfra her med oprettelsestabellen med ny flagkolonne:
create table table1
(
id int auto_increment primary key,
username varchar(30) not null,
`date` date not null,
dupeflag int null -- <---- New flag column, nullable, ignored on inserts below
);
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('kim','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-01-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-02-01');
insert table1 (username,`date`) values ('john','2015-03-01');
update table1 t1
join
( select username,`date`,count(*)
from table1
group by username,`date`
having count(username)>1
) inr
on inr.username=t1.username and inr.`date`=t1.`date`
set dupeflag=1;
-- 2 rows affected
select * from table1;
+----+----------+------------+----------+
| id | username | date | dupeflag |
+----+----------+------------+----------+
| 1 | john | 2015-01-01 | 1 |
| 2 | kim | 2015-01-01 | NULL |
| 3 | john | 2015-01-01 | 1 |
| 4 | john | 2015-02-01 | NULL |
| 5 | john | 2015-03-01 | NULL |
+----+----------+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)