sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

Sequelize geospatial forespørgsel:find n nærmeste punkter til en placering

Når du omgiver sequelize.fn med parenteser skal du også inkludere en streng som et alias:

[sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location), 'ALIASNAME']

Prøv også at ændre ST_Distance til ST_Distance_Sphere . Så:

    const location = sequelize.literal(`ST_GeomFromText('POINT(${lng} ${lat})', 4326)`);

    User.findAll({
      attributes: [[sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location),'distance']],
      order: 'distance',
      limit: 10,
      logging: console.log
    })
    .then(function(instance){
      console.log(instance);
    })

Dette virker faktisk for mig.obs:Sørg for at erstatte 'Bruger' med den model, hvor du har datatypen geometri.

Opdatering: Hvis du stadig ikke kan bestille ved at bruge order: 'distance' , måske du skulle erklære det i en var og bruge order: distance uden anførselstegn, sådan her:

    var lat = parseFloat(json.lat);
    var lng = parseFloat(json.lng);
    var attributes = Object.keys(User.attributes);

    var location = sequelize.literal(`ST_GeomFromText('POINT(${lng} ${lat})')`);
    var distance = sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location);
    attributes.push([distance,'distance']);

    var query = {
      attributes: attributes,
      order: distance,
      include: {model: Address, as: 'address'},
      where: sequelize.where(distance, {$lte: maxDistance}),
      logging: console.log
    }

Opdatering om afstandsnøjagtighed:

Løsningen nævnt af sarikaya synes at være mere præcis. Sådan gør du med postgres:

var distance = sequelize.literal("6371 * acos(cos(radians("+lat+")) * cos(radians(ST_X(location))) * cos(radians("+lng+") - radians(ST_Y(location))) + sin(radians("+lat+")) * sin(radians(ST_X(location))))");


  1. Sådan arrangeres og grupperes MySQL-resultater

  2. Kombination af INSERT-sætninger i en datamodificerende CTE med et CASE-udtryk

  3. SqlException (0x80131904):Ugyldigt objektnavn 'dbo.Categories'

  4. Hvordan man beregner procent med en SQL-sætning