sql >> Database teknologi >  >> RDS >> MariaDB

5 enkle trin til at komme i gang med MariaDB og Tableau

For organisationer i nutidens datadrevne økonomi er nem og hurtig adgang til data og indsigt i data afgørende for at forblive konkurrencedygtig. For at kunne udnytte indsigten fra data har virksomheder brug for brugervenlige og skalerbare dataplatforme og visuel rapportering af dataene gennem front-end business intelligence-værktøjer.

MariaDB tilbyder en transaktionsløsning med MariaDB TX og en højtydende analyseløsning med MariaDB AX. Både MariaDB TX og MariaDB AX leverer en ANSI SQL-grænseflade til slutbrugere og BI-værktøjer. Tableaus avancerede data-visualiseringsværktøj kan interface direkte med MariaDB TX og MariaDB AX, så BI-professionelle kan trygt bruge det selvsamme værktøj og interface med samme semantik og adfærd, uanset om dataene ligger i et transaktionssystem eller datavarehus. For nylig blev Tableau-integrationen med MariaDB certificeret.

I dette blogindlæg viser vi, hvordan du forbinder Tableau til MariaDB TX eller MariaDB AX, og hvordan du opretter avancerede visualiseringer i Tableau ved hjælp af data i MariaDB.

Trin 1:Download de rigtige pakker og indlæs dine data i MariaDB.

  • Download og installer MariaDB TX (eller MariaDB AX).
  • Download og installer Tableau Desktop.
  • Fyld derefter data i MariaDB. Til denne øvelses formål har vi udfyldt MariaDB Server med TPCH-datasættet.

Trin 2:Opret forbindelse fra Tableau-skrivebordet til MariaDB.

Trin 3:Forstå relationen mellem databasetabellerne gennem Tableau.

Trin 4:Opret grundlæggende visualiseringer i Tableau mod dataene i MariaDB.

Trin 5:Opret avancerede visualiseringer i Tableau mod dataene i MariaDB.

Som vist kan du udnytte dine dataaktiver med kombinationen af ​​kraftfulde analytiske muligheder i MariaDB AX og transaktionsdata i MariaDB TX med den avancerede datavisualisering fra Tableau-softwaren.

Skriv venligst en kommentar eller kontakt os for spørgsmål.


  1. Opbygning og vedligeholdelse af en HR-database

  2. Sådan opretter du bruger i MySQL

  3. SQL Server 2014 Incremental Statistics

  4. CHAR() Eksempler i MySQL