sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Sqlserver

SQL:Sorter efter understreng af blandede bogstaver og tal

Jeg placerer dette som et nyt svar, da det egentlig ikke er et svar, men snarere en sammenligning af forskellige tilgange:

Konklusionen:

  • alle tilgange skaleres ret lineære, undtagen XML
  • XML er hurtigst med lille rækkeantal, men bliver værre med højt rækkeantal

Opret et testscenarie

CREATE TABLE #tbl (ID INT IDENTITY,sortColumn VARCHAR(100));
INSERT INTO #tbl VALUES
 ('A-1')
,('A-10')
,('A-2')
,('A-3')
,('A-4')
,('A-5')
,('A-6')
,('A-7')
,('A-8')
,('A-9')
,('A-3a')
,('A-3b')
,('A-3c')
,('B-1')
,('B-10')
,('B-11')
,('B-12')
,('B-12a')
,('B-12b')
,('B-13')
,('B-2')
,('B-3')
,('B-4')
,('B-5')
,('B-6')
,('B-7')
,('B-8')
,('A-8a')
,('B-8')
,('B-9'); --30 rows
GO 1000  -- x 1.000 = 30.000 rows

Matts tilgang (renset til det nødvendige)

  • 46 sekunder på 3 mio. rækker
  • 4,5 sekunder på 300.000 rækker
  • 1,3 sekunder på 30.000 rækker
  • 0,7 sekunder på 3.000 rækker

Koden

SELECT ID,sortColumn
FROM
    #tbl
ORDER BY
LEFT(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) -1)
,CAST((CASE
    WHEN ISNUMERIC(SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,3)) = 1 THEN SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,3)
    WHEN ISNUMERIC(SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,2)) = 1 THEN SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,2)
    WHEN ISNUMERIC(SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,1)) = 1 THEN SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,1)
    ELSE NULL
END) AS INT)
,RIGHT(sortColumn,
    LEN(sortColumn) - 
    LEN(LEFT(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) -1)) 
    - LEN(CASE
            WHEN ISNUMERIC(SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,3)) = 1 THEN SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,3)
            WHEN ISNUMERIC(SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,2)) = 1 THEN SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,2)
            WHEN ISNUMERIC(SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,1)) = 1 THEN SUBSTRING(sortColumn,CHARINDEX('-',sortColumn) + 1,1)
            ELSE NULL
    END)
    - 1 --the '-'
),ID;

Trinvis beregning i CROSS APPLY s, sortering på beregnede kolonner

  • 44 sekunder på 3 mio. rækker
  • 4,4 sekunder på 300.000 rækker
  • 0,9 sekunder på 30.000 rækker
  • 0,3 sekunder på 3.000 rækker

Koden

SELECT ID,sortColumn
FROM #tbl
CROSS APPLY(SELECT CHARINDEX('-',sortColumn) AS posMinus) AS pos
CROSS APPLY(SELECT SUBSTRING(sortColumn,1,posMinus-1) AS part1
                  ,SUBSTRING(sortColumn,posMinus+1,1000) AS part2
            ) AS parts
CROSS APPLY(SELECT ISNUMERIC(part2) AS p2isnum) AS checknum
CROSS APPLY(SELECT CASE WHEN p2isnum=1 THEN '' ELSE RIGHT(part2,1) END AS part3
                  ,CASE WHEN p2isnum=1 THEN part2 ELSE SUBSTRING(part2,1,LEN(part2)-1) END AS part2New
           ) AS partsNew
ORDER BY part1,part2new,part3,ID;

Trinvis beregning i CROSS APPLY s, sortering på sammenkædet polstret streng

  • 42 sekunder på 3 mio. rækker
  • 4,2 sekunder på 300.000 rækker
  • 0,7 sekunder på 30.000 rækker
  • 0,4 sekunder på 3.000 rækker

Koden

SELECT ID,sortColumn
FROM #tbl
CROSS APPLY(SELECT CHARINDEX('-',sortColumn) AS posMinus) AS pos
CROSS APPLY(SELECT SUBSTRING(sortColumn,1,posMinus-1) AS part1
                  ,SUBSTRING(sortColumn,posMinus+1,1000) AS part2
            ) AS parts
ORDER BY RIGHT('.....' + part1,5) + RIGHT('.....' + part2,5 - ISNUMERIC(RIGHT(part2,1)))
        ,ID;

Opdeling med XML, sortering på sammenkædet polstret streng

  • 67 sekunder på 3 mio. rækker
  • 6,2 sekunder på 300.000 rækker
  • 0,7 sekunder på 30.000 rækker
  • 0,3 sekunder på 3.000 rækker

Koden

SELECT ID,sortColumn
FROM
(
    SELECT CAST('<r>' + REPLACE(sortColumn,'-','</r><r>') + '</r>' AS XML) AS SortColumnSplitted
          ,*
    FROM #tbl
) AS tbl
ORDER BY RIGHT('.....' + SortColumnSplitted.value('r[1]','varchar(max)'),5) + RIGHT('.....' + SortColumnSplitted.value('r[2]','varchar(max)'),5 - ISNUMERIC(RIGHT(SortColumnSplitted.value('r[2]','varchar(max)'),1)))
        ,ID;


  1. Konverter varchar til datetime i SQL Server

  2. Opretter forbindelse til MySQL Server på localhost gennem Docker

  3. TableView rediger kolonne JAVA FX

  4. MySQL HVIS IKKE NULL, så vis 1, ellers 0