Dette er et hul-og-ø-problem, hvor hver ø ender med en "in"-record, og du vil summere værdierne på hver ø.
Her er en tilgang, der bruger antallet af følgende "in" til at definere gruppen, og derefter en vinduessum over hver gruppe.
select timestamp,
case when val = 'out'
then val
else sum(val) over(partition by grp order by timestamp)
end as val,
typerow
from (
select t.*,
sum(case when typerow = 'in' then 1 else 0 end) over(order by timestamp desc) grp
from @table t
) t
order by timestamp
timestamp | val | typerow :---------------------- | --: | :------ 2018-06-03 13:30:00.000 | 6 | out 2018-06-03 14:10:00.000 | 8 | out 2018-06-03 14:30:00.000 | 17 | in 2018-06-03 15:00:00.000 | 9 | out 2018-06-03 15:30:00.000 | 4 | out 2018-06-03 16:00:00.000 | 2 | out 2018-06-03 17:05:00.000 | 23 | in 2018-06-03 17:30:00.000 | 0 | out 2018-06-03 18:15:00.000 | 7 | out 2018-06-03 18:30:00.000 | 8 | in 2018-06-03 19:00:00.000 | 5 | out