sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Sqlserver

Sådan installeres Azure Data Studio på en Mac

Azure Data Studio (tidligere kendt som SQL Operations Studio ) er et gratis værktøj, som du kan bruge til at administrere SQL Server. Den bruger en grafisk brugergrænseflade (GUI), der hjælper dig med at se de forskellige databaser og objekter i en SQL Server-instans. Det kan køre på Windows, macOS og Linux, og det er også designet til at blive brugt med Azure SQL Database og Azure SQL Data Warehouse.

Her forklarer jeg, hvordan du installerer Azure Data Studio på en Mac, og derefter hvordan du bruger det til at oprette forbindelse til SQL Server.

Installer Azure Data Studio

Sådan installerer du Azure Data Studio på din Mac:

  1. Besøg Azure Data Studio-downloadsiden, og klik på .zip-filen til macOS
  2. Når .zip-filen er færdig med at downloade, skal du dobbeltklikke på den for at udvide dens indhold
  3. Træk .app-filen til mappen Programmer (filen vil sandsynligvis hedde Azure Data Studio.app )

Hvis du bruger Windows eller Linux, indeholder ovenstående linkede side også downloadfiler til disse platforme samt instruktioner til installation.

Bemærk, at selvom Microsoft siger, at Azure Data Studio "i øjeblikket ikke understøtter ARM-arkitekturen", har jeg ikke haft problemer med at installere det på min M1 Mac (dvs. med ARM-arkitektur).

Opret forbindelse til SQL Server

Nu hvor Azure Data Studio er installeret, kan du bruge det til at oprette forbindelse til SQL Server.

  1. Start Azure Data Studio, ligesom du ville starte enhver anden applikation (f.eks. fra Launchpad eller Applications-mappen)
  2. Indtast loginoplysningerne og andre oplysninger for den SQL Server-instans, som du vil oprette forbindelse til:Min så sådan her ud (baseret på min SQL-server på en Mac-vejledning):
    • Servernavn :localhost
    • Godkendelsestype :SQL-login
    • Brugernavn :sa
    • Adgangskode :reallyStrongPwd123
    • Databasenavn :
    • Servergruppe :

Hvis du bruger en anden port end standard 1433, skal du klikke på Avanceret og indtast det i Port felt.

Alternativt kan du tilføje det til dit servernavn med et komma imellem. For eksempel, hvis du bruger port 1400, skal du bruge localhost,1400 .

Når Azure Data Studio har oprettet forbindelse til SQL Server-instansen, vil du blive præsenteret for server-dashboardet, som ser nogenlunde sådan ud:

Du kan nu gå videre og oprette databaser, køre scripts og udføre andre SQL Server-administrationsopgaver.

Fejl ved tilslutning?

Hvis du modtager en fejl, når du forsøger at oprette forbindelse, skal du kontrollere, at SQL Server faktisk kører.

Ovenstående eksempel forbinder til SQL Server, der kører på den lokale maskine (localhost henviser til den lokale maskine). I vores tilfælde er den lokale maskine en Mac.

Derfor forudsætter ovenstående trin, at du allerede har installeret SQL Server på din Mac.

Hvis du tidligere har installeret SQL Server på din Mac, men du stadig får en forbindelsesfejl, skal du sørge for, at din Mac kører Docker, og at du har startet SQL Server Docker-beholderen.

Nedenfor er instruktioner til at starte Docker og starte Docker-beholderen.

Åbn Docker og start Docker Container

  1. Åbn Docker ligesom du ville åbne ethvert andet program (f.eks. via Launchpad, Applications-mappen osv.).
  2. Når Docker kører, skal du åbne din terminal og starte Docker-beholderen. Det skulle se nogenlunde sådan ud:
    docker start sql_server_demo

Dette starter en tidligere stoppet container kaldet sql_server_demo . Dette er navnet, som jeg gav beholderen i min SQL Server på en Mac-tutorial. Du bliver nødt til at ændre denne kommando, så den passer til din egen containers navn.

Hvad næste gang?

Nu hvor du har installeret Azure Data Studio på din Mac, undrer du dig måske over, hvor du skal starte?

Sådan opretter du en database i Azure Data Studio for at komme i gang.

Og her er, hvordan du gendanner en database ved hjælp af Azure Data Studio, skrevet specifikt til Mac.


  1. Navigering af SQL Server-fejllogs

  2. Vælg kolonner på tværs af forskellige databaser

  3. Forstå resultaterne af Execute Explain Plan i Oracle SQL Developer

  4. Hvordan vælger man den første række for hver gruppe i MySQL?