Opdater , hvis du kører SQL Server 2012, se:https://stackoverflow.com/a/10309947
Problemet er, at SQL Server-implementeringen af Over-klausulen er noget begrænset.
Oracle (og ANSI-SQL) giver dig mulighed for at gøre ting som:
SELECT somedate, somevalue,
SUM(somevalue) OVER(ORDER BY somedate
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS RunningTotal
FROM Table
SQL Server giver dig ingen ren løsning på dette problem. Min mavefornemmelse fortæller mig, at dette er et af de sjældne tilfælde, hvor en markør er den hurtigste, selvom jeg bliver nødt til at lave nogle benchmarking på store resultater.
Opdateringstricket er praktisk, men jeg føler, det er ret skrøbeligt. Det ser ud til, at hvis du opdaterer en fuld tabel, vil den fortsætte i rækkefølgen af den primære nøgle. Så hvis du indstiller din dato som en primær nøgle stigende, vil du probably
pas godt på dig selv. Men du er afhængig af en udokumenteret SQL Server-implementeringsdetalje (også hvis forespørgslen ender med at blive udført af to procs, spekulerer jeg på, hvad der vil ske, se:MAXDOP):
Komplet arbejdseksempel:
drop table #t
create table #t ( ord int primary key, total int, running_total int)
insert #t(ord,total) values (2,20)
-- notice the malicious re-ordering
insert #t(ord,total) values (1,10)
insert #t(ord,total) values (3,10)
insert #t(ord,total) values (4,1)
declare @total int
set @total = 0
update #t set running_total = @total, @total = @total + total
select * from #t
order by ord
ord total running_total
----------- ----------- -------------
1 10 10
2 20 30
3 10 40
4 1 41
Du bad om et benchmark, dette er lowdown.
Den hurtigste SIKRE måde at gøre dette på ville være markøren, den er en størrelsesorden hurtigere end den korrelerede underforespørgsel til cross-join.
Den absolut hurtigste måde er UPDATE-tricket. Min eneste bekymring med det er, at jeg ikke er sikker på, at opdateringen under alle omstændigheder vil forløbe på en lineær måde. Der er intet i forespørgslen, der udtrykkeligt siger det.
Nederste linje, for produktionskode ville jeg gå med markøren.
Testdata:
create table #t ( ord int primary key, total int, running_total int)
set nocount on
declare @i int
set @i = 0
begin tran
while @i < 10000
begin
insert #t (ord, total) values (@i, rand() * 100)
set @i = @i +1
end
commit
Test 1:
SELECT ord,total,
(SELECT SUM(total)
FROM #t b
WHERE b.ord <= a.ord) AS b
FROM #t a
-- CPU 11731, Reads 154934, Duration 11135
Test 2:
SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal
FROM #t a CROSS JOIN #t b
WHERE (b.ord <= a.ord)
GROUP BY a.ord,a.total
ORDER BY a.ord
-- CPU 16053, Reads 154935, Duration 4647
Test 3:
DECLARE @TotalTable table(ord int primary key, total int, running_total int)
DECLARE forward_cursor CURSOR FAST_FORWARD
FOR
SELECT ord, total
FROM #t
ORDER BY ord
OPEN forward_cursor
DECLARE @running_total int,
@ord int,
@total int
SET @running_total = 0
FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN
SET @running_total = @running_total + @total
INSERT @TotalTable VALUES(@ord, @total, @running_total)
FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total
END
CLOSE forward_cursor
DEALLOCATE forward_cursor
SELECT * FROM @TotalTable
-- CPU 359, Reads 30392, Duration 496
Test 4:
declare @total int
set @total = 0
update #t set running_total = @total, @total = @total + total
select * from #t
-- CPU 0, Reads 58, Duration 139