Dårlig ydeevne, når trigram-lighed og fuldtekstsøgning blev kombineret med Q ind django ved hjælp af postgres

Uden klassekoden er det svært at finde den bedre måde at optimere din forespørgsel på.

Du kan tilføje en Gin eller Gist indeks for at fremskynde trigram-ligheden.

Du kan bygge en annotering med SearchVector som nedenfor:

from django.contrib.postgres.aggregates import StringAgg
from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchVector

search_vectors = (
    SearchVector('vision_expertise') +
    SearchVector('bio_description') +
    SearchVector(StringAgg('experiences__description', delimiter=' ')) +
    SearchVector(StringAgg('educations__description', delimiter=' ')) +
    SearchVector(StringAgg('publications__description', delimiter=' '))
)

Profile.objects.annotate(
    search=search_vectors
).filter(
    Q(search=SearchQuery(search_term)) |
    Q(first_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(last_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__degree__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__field_of_study__trigram_similar=search_term) |
    Q(educations__school__trigram_similar=search_term) |
    Q(experiences__title__trigram_similar=search_term) |
    Q(experiences__company__trigram_similar=search_term) |
    Q(publications__title__trigram_similar=search_term) |
    Q(certification__certification_name__trigram_similar=search_term) |
    Q(certification__certification_authority__trigram_similar=search_term)
)

Du kan fremskynde fuldtekstsøgningen ved at bruge en SearchVectorField

For at finde ud af om fuldtekstsøgning og trigram kan du læse artiklen, jeg skrev om emnet:

"Full-Text Search in Django med PostgreSQL"