Hvordan forbedrer jeg den datobaserede forespørgselsydeevne på en stor tabel?

En materialiseret visning er vejen at gå for det, du har skitseret. At forespørge sidste måneders skrivebeskyttede data fungerer uden at opdatere dem. Det kan være en god ide at angive den aktuelle måned, hvis du også har brug for at dække det.

Den underliggende forespørgsel kan stadig drage fordel af et indeks, og der er to retninger, du kan tage:

Først delvise indekser som du har nu vil ikke købe meget i dit scenario, ikke det værd. Hvis du indsamler mange flere måneders data og for det meste forespørger efter måned (og tilføjer/slip rækker efter måned) tabelpartitionering kan være en idé, så har du også dine indekser opdelt automatisk. Jeg ville dog overveje Postgres 11 eller endda den kommende Postgres 12 til dette.)

Hvis dine rækker er brede , opret et indeks, der tillader scanninger kun for indeks . Ligesom:

CREATE INDEX reportimpression_covering_idx ON reportimpression(datelocal, views, gender);

Relateret:

Hvordan udfører PostgreSQL ORDER BY, hvis et b-tree-indeks er bygget på det felt?

Eller INCLUDE yderligere kolonner i Postgres 11 eller nyere:

CREATE INDEX reportimpression_covering_idx ON reportimpression(datelocal) INCLUDE (views, gender);

Andet , hvis dine rækker er fysisk sorteret efter datelocal , overvej et BRIN-indeks . Det er ekstremt lille og sandsynligvis omtrent lige så hurtigt som et B-træ-indeks for din sag. (Men da den er så lille, forbliver den meget lettere i cachen og ikke skubbe andre data så meget ud.)

CREATE INDEX reportimpression_brin_idx ON reportimpression USING BRIN (datelocal);

Du kan være interesseret i CLUSTER eller pg_repack til fysisk at sortere tabelrækker. pg_repack kan gøre det uden eksklusive låse på bordet og endda uden et btree-indeks (påkrævet af CLUSTER ). Men det er et ekstra modul, der ikke leveres med standarddistributionen af Postgres.

Relateret: