sql >> Database teknologi >  >> RDS >> PostgreSQL

Beregn arbejdstid mellem 2 datoer i PostgreSQL

Ifølge dit spørgsmål arbejdstid er:man-fre, 08:00-15:00 .

Afrundede resultater

For kun to givne tidsstempler

Kører på enheder på 1 time . Brøker ignoreres, derfor ikke præcise men simpelt:

SELECT count(*) AS work_hours
FROM   generate_series (timestamp '2013-06-24 13:30'
                      , timestamp '2013-06-24 15:29' - interval '1h'
                      , interval '1h') h
WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND    h::time >= '08:00'
AND    h::time <= '14:00';
  • Funktionen generate_series() genererer én række, hvis slutningen er større end starten, og en anden række for hver fuld givet interval (1 time). Denne vildtælle hver time der indgås . For at ignorere brøktimer skal du trække 1 time fra slutningen. Og tæl ikke timer med start før kl. 14.00.

  • Brug feltmønsteret ISODOW i stedet for DOW for EXTRACT() for at forenkle udtryk. Returnerer 7 i stedet for 0 til søndage.

  • En simpel (og meget billig) cast til time gør det nemt at identificere kvalificerende timer.

  • Brøkdele af en time ignoreres, selvom brøkdele ved begyndelsen og slutningen af ​​intervallet ville lægge op til en time eller mere.

For et helt bord

CREATE TEMP TABLE t (t_id int PRIMARY KEY, t_start timestamp, t_end timestamp);
INSERT INTO t VALUES 
  (1, '2009-12-03 14:00', '2009-12-04 09:00')
 ,(2, '2009-12-03 15:00', '2009-12-07 08:00')  -- examples in question
 ,(3, '2013-06-24 07:00', '2013-06-24 12:00')
 ,(4, '2013-06-24 12:00', '2013-06-24 23:00')
 ,(5, '2013-06-23 13:00', '2013-06-25 11:00')
 ,(6, '2013-06-23 14:01', '2013-06-24 08:59');  -- max. fractions at begin and end

Forespørgsel:

SELECT t_id, count(*) AS work_hours
FROM  (
   SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '1h', interval '1h') AS h
   FROM   t
   ) sub
WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND    h::time >= '08:00'
AND    h::time <= '14:00'
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

SQL Fiddle.

Større præcision

For at få mere præcision kan du bruge mindre tidsenheder. 5-minutters skiver for eksempel:

SELECT t_id, count(*) * interval '5 min' AS work_interval
FROM  (
   SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '5 min', interval '5 min') AS h
   FROM   t
   ) sub
WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND    h::time >= '08:00'
AND    h::time <= '14:55'  -- 15.00 - interval '5 min'
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

Jo mindre enhed, jo højere er omkostningerne .

Renere med LATERAL i Postgres 9.3+

I kombination med den nye LATERAL funktion i Postgres 9.3, kan ovenstående forespørgsel derefter skrives som:

1-times præcision:

SELECT t.t_id, h.work_hours
FROM   t
LEFT   JOIN LATERAL (
   SELECT count(*) AS work_hours
   FROM   generate_series (t.t_start, t.t_end - interval '1h', interval '1h') h
   WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
   AND    h::time >= '08:00'
   AND    h::time <= '14:00'
   ) h ON TRUE
ORDER  BY 1;

5-minutters præcision:

SELECT t.t_id, h.work_interval
FROM   t
LEFT   JOIN LATERAL (
   SELECT count(*) * interval '5 min' AS work_interval
   FROM   generate_series (t.t_start, t.t_end - interval '5 min', interval '5 min') h
   WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
   AND    h::time >= '08:00'
   AND    h::time <= '14:55'
   ) h ON TRUE
ORDER  BY 1;

Dette har den yderligere fordel at intervaller med nul arbejdstimer ikke er udelukket fra resultatet som i ovenstående versioner.

Mere om LATERAL :

  • Find de mest almindelige elementer i array med en gruppe efter
  • Indsæt flere rækker i én tabel baseret på antallet i en anden tabel

Nøjagtige resultater

Postgres 8.4+

Eller du behandler start og slut på tidsrammen separat for at få nøjagtig resultater til mikrosekund. Gør forespørgslen mere kompleks, men billigere og nøjagtig:

WITH var AS (SELECT '08:00'::time  AS v_start
                  , '15:00'::time  AS v_end)
SELECT t_id
     , COALESCE(h.h, '0')  -- add / subtract fractions
       - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) < 6
               AND t_start::time > v_start
               AND t_start::time < v_end
         THEN t_start - date_trunc('hour', t_start)
         ELSE '0'::interval END
       + CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_end) < 6
               AND t_end::time > v_start
               AND t_end::time < v_end
         THEN t_end - date_trunc('hour', t_end)
         ELSE '0'::interval END                 AS work_interval
FROM   t CROSS JOIN var
LEFT   JOIN (  -- count full hours, similar to above solutions
   SELECT t_id, count(*)::int * interval '1h' AS h
   FROM  (
      SELECT t_id, v_start, v_end
           , generate_series (date_trunc('hour', t_start)
                            , date_trunc('hour', t_end) - interval '1h'
                            , interval '1h') AS h
      FROM   t, var
      ) sub
   WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
   AND    h::time >= v_start
   AND    h::time <= v_end - interval '1h'
   GROUP  BY 1
   ) h USING (t_id)
ORDER  BY 1;

SQL Fiddle.

Postgres 9.2+ med tsrange

De nye serietyper tilbyder en mere elegant løsning til præcise resultater i kombination med vejkrydsoperatøren * :

Enkel funktion til tidsintervaller, der kun strækker sig over én dag:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_worktime_1day(_start timestamp, _end timestamp)
  RETURNS interval AS
$func$  -- _start & _end within one calendar day! - you may want to check ...
SELECT CASE WHEN extract(ISODOW from _start) < 6 THEN (
   SELECT COALESCE(upper(h) - lower(h), '0')
   FROM  (
      SELECT tsrange '[2000-1-1 08:00, 2000-1-1 15:00)' -- hours hard coded
           * tsrange( '2000-1-1'::date + _start::time
                    , '2000-1-1'::date + _end::time ) AS h
      ) sub
   ) ELSE '0' END
$func$  LANGUAGE sql IMMUTABLE;

Hvis dine intervaller aldrig strækker sig over flere dage, er det alt, du behøver .
Ellers skal du bruge denne indpakningsfunktion til at håndtere enhver interval:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_worktime(_start timestamp
                                    , _end timestamp
                                    , OUT work_time interval) AS
$func$
BEGIN
   CASE _end::date - _start::date  -- spanning how many days?
   WHEN 0 THEN                     -- all in one calendar day
      work_time := f_worktime_1day(_start, _end);
   WHEN 1 THEN                     -- wrap around midnight once
      work_time := f_worktime_1day(_start, NULL)
                +  f_worktime_1day(_end::date, _end);
   ELSE                            -- multiple days
      work_time := f_worktime_1day(_start, NULL)
                +  f_worktime_1day(_end::date, _end)
                + (SELECT count(*) * interval '7:00'  -- workday hard coded!
                   FROM   generate_series(_start::date + 1
                                        , _end::date   - 1, '1 day') AS t
                   WHERE  extract(ISODOW from t) < 6);
   END CASE;
END
$func$  LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

Ring til:

SELECT t_id, f_worktime(t_start, t_end) AS worktime
FROM   t
ORDER  BY 1;

SQL Fiddle.



  1. Igen og igen! Håndtering af tilbagevendende hændelser i en datamodel

  2. OraOLEDB.Oracle-udbyderen er ikke registreret på den lokale maskine

  3. Konverter 'datetime offset' til 'time' i SQL Server (T-SQL-eksempler)

  4. VÆLG FOR XML AUTO og returner datatyper