Det samlede antal vil altid være et resultat af ét dokument, så du har brug for $facet
at køre flere aggregeringspipelines og derefter flette resultater. Lad os sige, at din almindelige pipeline indeholder simple $project
og du vil flette dets resultater med $count
. Du kan køre under aggregering:
db.col.aggregate([
{
$facet: {
totalCount: [
{ $count: "value" }
],
pipelineResults: [
{
$project: { _id: 1 } // your regular aggregation pipeline here
}
]
}
},
{
$unwind: "$pipelineResults"
},
{
$unwind: "$totalCount"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: {
$mergeObjects: [ "$pipelineResults", { totalCount: "$totalCount.value" } ]
}
}
}
])
Efter $facet
fase vil du få et enkelt dokument som dette
{
"totalCount" : [
{
"value" : 3
}
],
"pipelineResults" : [
{
"_id" : ObjectId("5b313241120e4bc08ce87e46")
},
//....
]
}
Så skal du bruge $unwind at transformere arrays til flere dokumenter og $replaceRoot med $mergeObjects for at fremme regelmæssige pipeline-resultater til rodniveau.