Samtidsoptælling ved hjælp af Mongo-aggregationsramme

Aggregationen er ret lang, men den virker. Ideen er, at du skal bygge par (x,y) baseret på dine client_interactions array. Det kan gøres ved at bruge $reduce og $map . Så skal du køre $unwind og et par $group trin for at "vinde" dine aggregerede data. Du skal også bruge $arrayToObject at bygge dine nøgler dynamisk.

db.collection.aggregate([
    {
        $addFields: {
            "client_interactions": {
                $filter: { input: "$client_interactions", cond: { $eq: [ "$$this.productType", "A" ] } }
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            a: {
                $reduce: {
                    input: "$client_interactions",
                    initialValue: [],
                    in: {
                        $concatArrays: [
                            "$$value",
                            { $map: { input: "$client_interactions", as: "c",  in: { x: "$$this.productId", y: "$$c.productId" } } }
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $unwind: "$a"
    },
    {
        $match: {
            $expr: {
                $ne: [ "$a.x", "$a.y" ]
            }
        }
    },
    {
        $sort: {
            "a.x": 1,
            "a.y": 1
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$a",
            count: { $sum: 1 }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$_id.x",
            arr: { $push: { k: "$_id.y", v: "$count" } }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            "co-ocurrences-count": { $push: { k: "$_id", v: { $arrayToObject: "$arr" } } }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            "co-ocurrences-count": { $arrayToObject: "$co-ocurrences-count" }
        }
    }
])

Mongo Playground