Spring Data MongoDB aggregering - match efter beregnet værdi

Det du har brug for er $redact operatør i aggregeringsrammen, som giver dig mulighed for at behandle ovenstående logiske tilstand med $cond operatør og bruger de særlige operationer $$KEEP at "beholde" dokumentet, hvor den logiske betingelse er sand eller $$PRUNE for at "fjerne" dokumentet, hvor betingelsen var falsk.

Denne handling ligner at have en $project pipeline, der vælger felterne i samlingen og opretter et nyt felt, der indeholder resultatet fra den logiske betingelsesforespørgsel og derefter en efterfølgende $match , bortset fra at $redact bruger et enkelt pipeline-trin, som er mere effektivt.

Overvej følgende eksempel, som demonstrerer ovenstående koncept:

db.collection.aggregate([
    { 
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$gte": [
                        { "$divide": ["$Number1", "$Number2"] },
                        CONSTANT_VAR
                    ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
])

Da der er ingen understøttelse af $redact operatør endnu (i skrivende stund) vil en løsning være at implementere en AggregationOperation grænseflade, der omslutter aggregeringsoperationen med en klasse for at tage et DBObject ind :

public class RedactAggregationOperation implements AggregationOperation {
    private DBObject operation;

    public RedactAggregationOperation (DBObject operation) {
        this.operation = operation;
    }

    @Override
    public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
        return context.getMappedObject(operation);
    }
}

som du så kan bruge i TypeAggregation :

Aggregation agg = newAggregation(
    new RedactAggregationOperation(
        new BasicDBObject(
            "$redact",
            new BasicDBObject(
                "$cond", new BasicDBObject()
                    .append("if", new BasicDBObject(
                        "$gte", Arrays.asList(
                            new BasicDBObject(
                                "$divide", Arrays.asList( "$Number1", "$Number2" )
                            ), 
                            CONSTANT_VAR
                        )
                    )
                )
                .append("then", "$$KEEP")
                .append("else", "$$PRUNE")
            )
        )
    )
);

AggregationResults<Example> results = mongoTemplate.aggregate(
    (TypedAggregation<Example>) agg, Example.class);

--OPDATERING--

Opfølgning fra kommentarerne for at kontrollere for nul- eller nulværdier på Number2 felt i divisionen, skal du indlejre en $cond udtryk med logikken i stedet.

Det følgende eksempel antager, at du har en pladsholderværdi på 1, hvis enten Number2 eksisterer ikke/er null eller har en værdi på nul:

db.collection.aggregate([
    { 
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$gte": [
                        { 
                            "$divide": [
                                "$Number1", {
                                    "$cond": [
                                        {
                                            "$or": [
                                                { "$eq": ["$Number2", 0] },
                                                { 
                                                    "$eq": [
                                                        { "$ifNull": ["$Number2", 0] }, 0
                                                    ]
                                                }
                                            ]
                                        },
                                        1,  // placeholder value if Number2 is 0
                                        "$Number2"                                          
                                    ]
                                }
                            ] 
                        },
                        CONSTANT_VAR
                    ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
])

Tilsvarende forårsdataaggregation (ikke-testet)

Aggregation agg = newAggregation(
    new RedactAggregationOperation(
        new BasicDBObject(
            "$redact",
            new BasicDBObject(
                "$cond", Arrays.asList(
                    new BasicDBObject(
                        "$gte", Arrays.asList(
                            new BasicDBObject(
                                "$divide", Arrays.asList( 
                                    "$Number1", 
                                    new BasicDBObject(
                                        "$cond", Arrays.asList( 
                                            new BasicDBObject( "$or": Arrays.asList( 
                                                    new BasicDBObject("$eq", Arrays.asList("$Number2", 0)),
                                                    new BasicDBObject("$eq", Arrays.asList(
                                                            new BasicDBObject("$ifNull", Arrays.asList("$Number2", 0)), 0
                                                        )
                                                    )
                                                )
                                            ),
                                            1,  // placeholder value if Number2 is 0
                                            "$Number2"                                          
                                        )
                                    ) 
                                )
                            ), 
                            CONSTANT_VAR
                        )
                    ), "$$KEEP", "$$PRUNE"
                )
            )
        )
    )
);