Jeg har forklaret dit tidligere problem i Spørgsmål
. Da invoiceInfo er et array og invoiceData
også et array inde i invoiceInfo
, vi bruger kort og filter. Så skal vi udelukke tom matrix af invoiceData
. (Dette kan også gøres i forrige trin ligesom filter-map->filter, men det kan være langt, det er derfor, jeg brugte det i næste trin)
Her er koden
db.bookings.aggregate([
{
"$match": {
"PaymentStatus": { $ne: "Delivered" }
}
},
{
$set: {
"BookingData.products": {
"$filter": {
"input": "$BookingData.products",
"cond": {
$and: [
{ $ne: [ "$$this.ProductID", undefined ] },
{ $ne: [ "$$this._id", null ] },
{ $ne: [ "$$this.IsDeliveryFailed", "Yes" ] }
]
}
}
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "invoices",
"localField": "Invoices",
"foreignField": "_id",
"as": "invoiceInfo"
}
},
{
$set: {
invoiceInfo: {
$map: {
input: "$invoiceInfo",
as: "info",
in: {
InvoiceData: {
$filter: {
input: "$$info.InvoiceData",
as: "data",
"cond": {
$and: [
{ $ne: [ "$$data.InvoiceID", undefined ] },
{ $ne: [ "$$data.InvoiceID", null ] },
{ $ne: [ "$$data.IsPaymentFailed", "Yes" ] }
]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$set: {
invoiceInfo: {
$filter: {
input: "$invoiceInfo",
cond: { $ne: [ "$$this.InvoiceData", [] ] }
}
}
}
},
{
$match: {
$expr: {
$or: [
{ $ne: [ "$BookingData.products", [] ] },
{ $ne: [ "$invoiceInfo", [] ] }
]
}
}
}
])
Arbejd Mongo legeplads
Håber dette vil hjælpe dig. Dette er den tid, du har brug for til at spille/løsning ud fra dine krav. Nogle gange skal du foretage opslag før eller efter den aktuelle placering i demoen