Spring over og begræns for paginering for et Mongo-aggregat

Dit problem er ikke med skip() og limit(); det fungerer fint. Problemet er din overordnede logik; du itererer alle 39 samlinger i den første løkke og tilføjer derefter hvert resultat af aggregeringen til cursor_list .

Jeg kan ikke finde ud af logikken i det du forsøger at gøre, da det første eksempel er at kigge i en ordsamling og det andet er at lede i alle samlinger efter et ordfelt; med det sagt, kan du sandsynligvis forenkle din tilgang til noget som:

offset = 0
per_page = 10
collections = db.list_collection_names()
#
# Add some logic on the collections array to filter what is needed 
#
print(collections[offset:offset+per_page])

EDIT for at afspejle kommentarer. Fuldt udført eksempel på en funktion til at udføre dette. Intet behov for en aggregeringsforespørgsel - dette tilføjer kompleksitet.

from pymongo import MongoClient
from random import randint

db = MongoClient()['testdatabase1']

# Set up some data
for i in range(39):
    coll_name = f'collection{i}'
    db[coll_name].delete_many({}) # Be careful; testing only; this deletes your data
    for k in range (randint(0, 2)):
        db[coll_name].insert_one({'word': '123456'})

# Main function
def test(offset, per_page, word_to_find):
    found = []
    collections = db.list_collection_names()
    for collection in sorted(collections):
        if db[collection].find_one({word_to_find: { '$exists': True}}) is not None:
            found.append(collection)

    print(found[offset:offset+per_page])

test(offset=0, per_page=10, word_to_find='word')