Du kan bruge nedenstående aggregering:
db.ccpsample.aggregate([
{ $sort: { ccp_id: 1, period: 1 } },
{
$group: {
_id: "$ccp_id",
items: { $push: "$$ROOT" },
baseSale: { $first: "$sales" },
growths: { $push: "$growth" }
}
},
{
$unwind: {
path: "$items",
includeArrayIndex: "index"
}
},
{
$project: {
cpp_id: "$items.cpp_id",
period: "$items.period",
growth: "$items.growth",
sales: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$items.sales", "NULL" ] },
then: "$items.sales",
else: {
$reduce: {
input: { $slice: [ "$growths", "$index" ] },
initialValue: "$baseSale",
in: { $multiply: [ "$$value", { $add: [1, { $divide: [ "$$this", 100 ] }] } ] }
}
}
}
}
}
}
])
Grundlæggende for at beregne værdien for n-th
element du skal vide følgende ting:
- salgsværdi af første element (
$first
i$group
) - rækken af alle
growths
($push
i$group
) n
som angiver hvor mange gange du skal udføre
For at beregne indekset skal du $push
alle elementer i ét array, og brug derefter $unwind
med includeArrayIndex
mulighed, som vil indsætte indekset for afviklet array i feltet index
.
Sidste trin beregner den kumulative multiplikation. Den bruger $slice
med index
felt for at evaluere, hvor mange growths
skal behandles. Så der vil være ét element til 601
, to elementer til 602
og så videre.
Så er det tid til $reduce
at behandle det array og udføre multiplikationerne baseret på din formel:(1 + (growth/100)
)