Få fat i viden om fremtiden for den uerstattelige ramme, Apache Hadoop.
Uden Big Data-analyse er virksomheder blinde og døve og vandrer ud på nettet som rådyr på en motorvej. – af Geoffrey Moore, en amerikansk ledelseskonsulent og forfatter.
I denne artikel vil vi se fremtiden for Hadoop inden for big data-analyse. Artiklen viser eksperterne forudsiger relateret til jobmuligheder i Hadoop. Du vil også se listen over virksomheder, der anvender Hadoop, og forskellige domæner som f.eks. finansielle sektorer, sundhedssektorer, der bruger Hadoop.
Artiklen samler de forskellige jobprofiler, der tilbydes under Big Data Hadoop.
Lad os først se stigningen i Big Data, der får virksomheder til at adoptere Hadoop.
Stigende Big Data
Forudsigelser siger, at i 2025 vil der blive skabt 463 exabyte data hver dag globalt, hvilket svarer til 212.765.957 DVD'er om dagen!
Hver dag sendes 500 millioner tweets, 294 milliarder e-mails, 4 petabyte data oprettes på Facebook, 4 terabyte data oprettes fra hver tilsluttet bil, 65 milliarder meddelelser sendes på WhatsApp og mange flere. I 2020 genererer hver person således 1,7 megabyte på bare et sekund.
Kan du forestille dig, at vi hver dag genererer 2,5 kvintillion bytes data!
Disse Big Data uden information er meningsløse. Startups og Fortune 500-virksomheder omfavner Big Data for at opnå eksponentiel vækst.
Organisationer har nu indset fordelene ved Big Data-analyse, som hjalp dem med at opnå forretningsindsigt, hvilket forbedrer deres beslutningstagningsevner.
Det er blevet forudsagt, at Big Data-markedet i 2023 når $103 mia.
I 2020 vil mængden af global datasfære, der er genstand for dataanalyse, vokse til 40 zettabyte ifølge forudsigelserne.
De traditionelle databaser er ikke i stand til at håndtere og analysere en så stor mængde ustrukturerede data. Virksomheder anvender Hadoop til at analysere Big Data.
Lad os nu se, hvad Hadoop præcis er, og hvorfor behovet for Hadoop opstod, før vi udforsker Hadoops fremtid.
Hvad er Hadoop, og hvorfor dets behov opstod?
Med fremkomsten af Big Data-verdenen opstod der et behov for fejlfrie systemer, der kan behandle, parse, gemme og hente sådanne stigende Big Data.
De traditionelle databaser er ikke i stand nok til at lagre de data, der genereres i aktuelle tider fra heterogene kilder. Desuden er de ikke i stand til hurtigt at behandle disse enorme mængder data.
Hadoop kommer frem som et lys i Big Data Analytics-verdenen.
I 2008 udviklede Apache Software Foundation Hadoop som en open source softwareramme til lagring og behandling af enorme mængder data. Det har en enorm processorkraft sammen med evnen til parallelt at behandle og håndtere et ubegrænset antal opgaver/job.
På grund af Hadoops unikke funktioner , såsom dets evne til at lagre store data, dets hurtige behandlingsevner, fejltolerance, skalerbarhed og omkostningseffektivitet, fængsler virksomheder til at tage Hadoop i brug.
Hadoop er heller ikke et enkelt ord; det er et komplet økosystem kendt som Hadoop Ecosystem det giver et ekstra punkt for Hadoop, der skal bruges af organisationer til at knuse big data. Hadoop leverer alt, hvad de har brug for under én paraply.
Således vokser Hadoop-markedet dag for dag og har en lys fremtid forude.
Hadoops fremtidige omfang
Ifølge Forbes-rapporten vil Hadoop- og Big Data-markedet nå $99,31 mia. i 2022 og opnå en CAGR på 28,5 %.
Billedet nedenfor beskriver størrelsen af Hadoop og Big Data Market på verdensplan fra 2017 til 2022.
Billedkilde – Forbes
Fra ovenstående billede kan vi nemt se stigningen i Hadoop og big data-markedet. At lære Hadoop er således milepælen for at styrke karrieren i it-sektorer såvel som i mange andre domæner.
Virksomheder, der bruger Hadoop
Undersøgelsen peger på, at Hadoop har gode markedsudsigter i mange brancher. Med ankomsten af det digitale univers har vi at gøre med dataeksplosionen. Som tiden går, dukker der hele tiden nye teknologier op, som bidrager med en pulje af data.
Hadoop er opstået som en banebrydende løsning til behandling og lagring af store mængder data. Hadoop-markedet fordelt på forskellige brancher.
Vi kan sige, at ingen industri er forladt fra at være en del af Hadoop-markedet. Fra computer-it-sektoren til industrier som hospitaler og sundhedspleje, uddannelse, finans, telekommunikation, detailhandel osv. har alle Hadoop-applikationer kørende på dem.
Med realiseringen af fordelene ved big data-analyse er adoptionen af Hadoop i stigende grad eksponentielt.
Billedkilde – enlyft
Ovenstående billede viser fordelingen af virksomheder, der bruger Hadoop landemæssigt. USA er den vigtigste bruger af Hadoop-teknologi.
Årsagen til det voksende Hadoop-marked er dets omkostningseffektivitet, høje tilgængelighed, fejltolerance og hurtige dataanalyse.
Selvom der er mange andre Big Data-analyseværktøjer som Apache Spark , Flink osv. udvikler sig til at håndtere Big Data udfordringer, men ingen kan erstatte Hadoop i de kommende år, da de ikke har deres eget lager, de er afhængige af Hadoop til det.
Selv efter mere end 20 år, sandsynligvis stadig, vil der ikke være nogen teknologi, der stemmer overens med fremkomsten af Big Data end Hadoop.
Big Data og Hadoop i forskellige domæner
Lad os nu se, hvordan Hadoop hjælper virksomheder med at løse deres problemer, og på hvilke forskellige domæner Hadoop-applikationer køres.
a. Bank- og finanssektoren
Bank- og finansindustrien står over for nogle af udfordringerne som f.eks. kortsvindel, krydsanalyse, arkivering af revisionsspor, rapportering af virksomheders kreditrisiko osv.
De bruger Hadoop til at få en tidlig advarsel om sikkerhedssvig og handelssynlighed. De bruger Hadoop til at transformere og analysere kundedata for bedre indsigt, forudgående beslutningsunderstøttelsesanalyse osv.
b. Kommunikation, medier og underholdning
Kommunikations-, medie- og underholdningsindustrien står over for nogle udfordringer som at indsamle og analysere forbrugerdata for at få indsigt, finde mønstre i mediebrug i realtid, bruge sociale medier og mobilt indhold.
Ved hjælp af Hadoop analyserer disse virksomheder kundernes data for bedre indsigt, skaber indhold til forskellige målgrupper.
For eksempel bruger Wimbledon Championships big data til at levere detaljeret sentimentanalyse af tenniskampene til brugerne i realtid.
c. Sundhedsudbydere
Sundhedssektoren analyserer ved at bruge Hadoop det ustrukturerede format af data, der inkluderer patienthistorie, sygdomshistorier. Dette hjælper dem til effektivt at behandle patienterne effektivt baseret på tidligere case-historier.
Ved at identificere den sygdom, der er almindelig i et bestemt område, kan der også tages forholdsregler, og medicin kan stilles til rådighed for disse områder.
University of Florida bruger gratis folkesundhedsdata og Google Maps til at visualisere data, der gør det muligt hurtigere at identificere spredningen af kronisk sygdom.
d. Uddannelse
Uddannelsessektoren bruger big data betydeligt. Et universitet i Tasmanien med 26.000 studerende har implementeret LMS (Learning Management System), der sporer logtiden, hvor meget tid eleverne bruger på forskellige sider og den studerendes overordnede fremskridt over tid.
e. Regeringen
Der er forskellige offentlige ordninger, der er i gang og genererer data enormt. Food and Drug Administration (FDA) bruger Big Data til at opdage og studere mønstrene for fødevarerelaterede sygdomme, hvilket muliggør hurtigere behandlingsrespons
Jobforudsigelser i Big Data Analysis
I 2023 vil markedet for big data-analyse nå $103 milliarder i henhold til forudsigelserne. IBM forudser, at efterspørgslen efter dataforskeren vil stige 28 %
Over 97,2 % af organisationerne investerer i big data og AI.
Ifølge PwC-rapporten vil der i 2022 kun være omkring 2,7 millioner ledige stillinger i USA inden for dataanalyse og datavidenskab. De største virksomheder som Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, OCBC bank, leder efter Hadoop-professionelle til at behandle og drage fordel af havet af tilgængelige data.
Især i finansbranchen efterspørger forsikringsbranchen og it-branchen 59 % af alle dataforskeres job.
Billedet nedenfor viser gennemsnitslønningerne for fagfolk med respektive analytiske evner. 
Billedkilde – faktisk
Ifølge den seneste IBM-rapport tjener Data Science og Data Analytics-professionelle, som har MapReduce-færdigheder, i gennemsnit $115.907 om året, hvilket gør MapReduce til den mest efterspurgte færdighed.
Datavidenskab og analytikere med ekspertise i Apache Hadoop, Hive og Pig konkurrerer om job, der betaler over 100.000 USD.
Løn og stillingsbetegnelser for Big Data Analytics
Den gennemsnitlige årsløn i Storbritannien er £66.250-£66.750 for Hadoop-job og $92.512 til $102.679 for Hadoop-udviklere ifølge Indeed.
Der er forskellige jobprofiler, der falder for, at personen har relevante kompetencer i Hadoop. Nogle af dem er:
Hadoop-administrator
Hadoop Administrator opsætter en Hadoop-klynge og overvåger det med overvågningsværktøjer. Den holder styr på klyngeforbindelser og sikkerhed.
Den tilbudte løn er mellem INR 10-15 LPA .
Hadoop-arkitekt
Hadoop Architect er den, der planlægger og designer Big Data Hadoop-arkitekturen. Han laver behovsanalyse og styrer udvikling og implementering på tværs af Hadoop-applikationer. Det tilbudte løninterval er mellem INR 9-11 LPA .
Big Data Analyst
Big Data Analyst analyserer big data for at evaluere virksomheders tekniske ydeevne og give anbefalinger om systemforbedring. De udfører big data-processer som tekstannotering, parsing, filtreringsberigelse. Den forudgående løn er INR 7-10 LPA .
Hadoop-udvikler
Hadoop-udviklerens hovedopgave er at udvikle Hadoop-teknologier ved hjælp af Java, HQL og scriptsprog. Den udbudte løn er mellem INR 5-10 LPA afhængigt af jobprofilerne i Indien.
Hadoop Tester
Hadoop-testeren tester for fejl og fejl og retter fejlene. Han sørger for, at MapReduce jobs, HiveQL-scripts og Pig Latin-scripts fungerer korrekt. Lønnen for Hadoop Tester er mellem INR 5-10 LPA .
Oversigt
Jeg håber efter at have læst denne artikel, at du nu er godt klar over Hadoops fremtid. Ingen teknologi selv efter 20 år vil erstatte Apache Hadoop. Derfor er en person, der leder efter sin karriere inden for feltet, som aldrig går af mode, Hadoop er det bedste valg for dem.
Er du overrasket over Hadoops fremtid?
Så hvad venter du på? Begynd at lære Hadoop og land dit drømmejob og din pakke i dine yndlingslande.
Følg TechVidvan venstre sidebjælke og begynd at lære Hadoop.
Fortsæt med at lære!