sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

Opdater den samme egenskab for hvert dokument i en mongoDb-samling med forskellige værdier

Du vil grundlæggende have bulkWrite() , som kan tage input-arrayet af objekter og bruge det til at lave en "batch" af anmodninger om at opdatere de matchede dokumenter.

Forudsat at rækken af ​​dokumenter sendes i req.body.updates , så ville du have noget lignende

const Model = require('../models/model');

router.post('/update', (req,res) => {
  Model.bulkWrite(
    req.body.updates.map(({ slno, name }) => 
      ({
        updateOne: {
          filter: { slno },
          update: { $set: { name } }
        }
      })
    )
  })
  .then(result => {
    // maybe do something with the WriteResult
    res.send("ok"); // or whatever response
  })
  .catch(e => {
    // do something with any error
  })
})

Dette sender en anmodning givet input som:

bulkWrite([
   { updateOne: { filter: { slno: 1 }, update: { '$set': { name: 'Item 3' } } } },
   { updateOne: { filter: { slno: 2 }, update: { '$set': { name: 'Item 1' } } } },
   { updateOne: { filter: { slno: 3 }, update: { '$set': { name: 'Item 2' } } } } ]
)

Som effektivt udfører alle opdateringer i en enkelt anmodning til serveren med et enkelt svar.

Se også den centrale MongoDB-dokumentation på bulkWrite() . Det er dokumentationen for mongo shell-metoden, men alle muligheder og syntaks er nøjagtig de samme i de fleste drivere og især inden for alle JavaScript-baserede drivere.

Som en komplet demonstration af metoden i brug med mongoose:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);

const testSchema = new Schema({
  slno: Number,
  name: String
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));

const data = [1,2,3].map(n => ({ slno: n, name: `Item ${n}` }));

const request = [[1,3],[2,1],[3,2]]
  .map(([slno, n]) => ({ slno, name: `Item ${n}` }));

mongoose.connect(uri)
  .then(conn =>
    Promise.all(Object.keys(conn.models).map( k => conn.models[k].remove()))
  )
  .then(() => Test.insertMany(data))
  .then(() => Test.bulkWrite(
    request.map(({ slno, name }) =>
      ({ updateOne: { filter: { slno }, update: { $set: { name } } } })
    )
  ))
  .then(result => log(result))
  .then(() => Test.find())
  .then(data => log(data))
  .catch(e => console.error(e))
  .then(() => mongoose.disconnect());

Eller til mere moderne miljøer med async/await :

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);

const testSchema = new Schema({
  slno: Number,
  name: String
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));

const data = [1,2,3].map(n => ({ slno: n, name: `Item ${n}` }));

const request = [[1,3],[2,1],[3,2]]
  .map(([slno,n]) => ({ slno, name: `Item ${n}` }));

(async function() {

  try {

    const conn = await mongoose.connect(uri)

    await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));

    await Test.insertMany(data);
    let result = await Test.bulkWrite(
      request.map(({ slno, name }) =>
        ({ updateOne: { filter: { slno }, update: { $set: { name } } } })
      )
    );
    log(result);

    let current = await Test.find();
    log(current);

    mongoose.disconnect();

  } catch(e) {
    console.error(e)
  } finally {
    process.exit()
  }

})()

Som indlæser de oprindelige data og derefter opdaterer, viser svarobjektet ( serialiseret ) og de resulterende elementer i samlingen efter opdateringen er behandlet:

Mongoose: tests.remove({}, {})
Mongoose: tests.insertMany([ { _id: 5b1b89348f3c9e1cdb500699, slno: 1, name: 'Item 1', __v: 0 }, { _id: 5b1b89348f3c9e1cdb50069a, slno: 2, name: 'Item 2', __v: 0 }, { _id: 5b1b89348f3c9e1cdb50069b, slno: 3, name: 'Item 3', __v: 0 } ], {})
Mongoose: tests.bulkWrite([ { updateOne: { filter: { slno: 1 }, update: { '$set': { name: 'Item 3' } } } }, { updateOne: { filter: { slno: 2 }, update: { '$set': { name: 'Item 1' } } } }, { updateOne: { filter: { slno: 3 }, update: { '$set': { name: 'Item 2' } } } } ], {})
{
  "ok": 1,
  "writeErrors": [],
  "writeConcernErrors": [],
  "insertedIds": [],
  "nInserted": 0,
  "nUpserted": 0,
  "nMatched": 3,
  "nModified": 3,
  "nRemoved": 0,
  "upserted": [],
  "lastOp": {
    "ts": "6564991738253934601",
    "t": 20
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
[
  {
    "_id": "5b1b89348f3c9e1cdb500699",
    "slno": 1,
    "name": "Item 3",
    "__v": 0
  },
  {
    "_id": "5b1b89348f3c9e1cdb50069a",
    "slno": 2,
    "name": "Item 1",
    "__v": 0
  },
  {
    "_id": "5b1b89348f3c9e1cdb50069b",
    "slno": 3,
    "name": "Item 2",
    "__v": 0
  }
]

Det bruger syntaks, som er kompatibel med NodeJS v6.x



  1. Næste stop – Opbygning af en datapipeline fra Edge til Insight

  2. MongoDb:hvordan man opretter det rigtige (sammensatte) indeks for data med mange søgbare felter

  3. MongoDB og upsert problem

  4. Hvordan finder man nscanned i mongoose?