sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

hvordan bruger man gruppe i pymongo til at gruppere lignende rækker?

Du behøver ikke bruge reduce funktion til faktisk at reducere hvad som helst. For eksempel:

>>> coll.insert(dict(uid=1,event='a',time=1))
ObjectId('4d5b91d558839f06a8000000')
>>> coll.insert(dict(uid=1,event='b',time=2))
ObjectId('4d5b91e558839f06a8000001')
>>> coll.insert(dict(uid=2,event='c',time=2))
ObjectId('4d5b91f358839f06a8000002')
>>> coll.insert(dict(uid=3,event='d',time=4))
ObjectId('4d5b91fd58839f06a8000003')
>>> result = coll.group(['uid'], None,
                        {'list': []}, # initial
                        'function(obj, prev) {prev.list.push(obj)}') # reducer
>>> len(result) # will show three groups
3
>>> int(result[0]['uid'])
1
>>> result[0]['list']
[{u'event': u'a', u'_id': ObjectId('4d5b...0000'), u'uid': 1, u'time': 1},
 {u'event': u'b', u'_id': ObjectId('4d5b...0001'), u'uid': 1, u'time': 2}]
>>> int(result[1]['uid'])
2
>>> result[1]['list']
[{u'event': u'c', u'_id': ObjectId('4d5b...0002'), u'uid': 2, u'time': 2}]
>>> int(result[2]['uid'])
3
>>> result[2]['list']
[{u'event': u'd', u'_id': ObjectId('4d5b...0003'), u'uid': 3, u'time': 4}]

Jeg har forkortet objekt-id'erne i ovenstående liste for at forbedre læsbarheden.




  1. Integrationer og tjenester tilgængelige fra MongoDB til skyen

  2. Hvordan konverterer man en eksisterende relationsdatabase til et nøgleværdilager?

  3. Benchmark Apache HBase vs Apache Cassandra på SSD i et cloudmiljø

  4. java.lang.NoClassDefFoundError ved brug af MongoDB-driver