Det, du først skal bruge, er en betinget $sum
baseret på $cond
operator i grupperingen for hver værdi. Så kan du separat $subtract
:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gas-in": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
0
]
}
},
"gas-out": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out"] },
"$value",
0
]
}
},
}},
{ "$project": {
"gasdifference": { "$subtract": [ "$gas-in", "$gas-out" ] }
}}
])
Hvilket giver resultaterne:
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:20:35Z"), "gasdifference" : 5.5 }
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:14:35Z"), "gasdifference" : 0.5 }
Alternativet er bare at gøre "gas-ud" værdierne negative for et enkelt trin:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] }
]
}
}
}}
])
Og det vil være mere effektivt.
Hvis du har mere end to mulige "sensor"-værdier, "indlejrer" du bare $cond
udsagn:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out" ] },
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] },
0
]}
]
}
}
}}
])
Da de er "ternære" operatorer ( if-then-else ), falder enhver yderligere logik inden for "else"-betingelsen.