Hvordan læser man data ind i Tensorflow?

Du behøver bestemt ikke at definere col1, col2, til col1000...

generelt kan du gøre ting som dette:

columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
features = tf.pack(columns)
do_whatever_you_want_to_play_with_features(features)

Jeg kender ikke nogen hyldevare til direkte at læse data fra MongoDB. Måske kan du bare skrive et kort script til at konvertere data fra MongoDB i et format som Tensorflow understøtter, jeg vil anbefale binær form TFRecord , som er meget hurtigere at læse end csv record. Dette er et godt blogindlæg om dette emne. Eller du kan vælge selv at implementere en tilpasset datalæser, se det officielle dokument her.