sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

$geoNear matchende nærmeste array

For det første anbefaler jeg kraftigt, at du opretter et "2dsphere"-indeks for din samling, hvis du har til hensigt at foretage geospatiale forespørgsler på den virkelige verdens koordinater.

Sørg for at droppe andre indekser, du måske har spillet med:

db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })

For at gøre, hvad du vil, skal du først tage et kig på den lille ændring, der også inkluderer includeLocs mulighed for at $geoNear

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }}
])

Nu vil du se output, der ser sådan ud:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 15,
                        "loc" : [
                                -73.982002,
                                40.74767
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 10,
                        "loc" : [
                                -73.9819567,
                                40.7471609
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}

Så det, der returnerede, var ikke kun afstanden til det punkt, der var nærmest, men "hvilken" placering blev tændstikken brugt.

Så hvis du ville $filter det originale array for at returnere det nærmeste, så kan du:

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }},
  { "$addFields": {
    "addresses": {
      "$filter": {
        "input": "$addresses",
        "as": "address",
        "cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
      }
    }
  }}
])

Og det returnerer arrayet med kun det match:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}



  1. Mongo felt A større end felt B

  2. Aggregation i kolbe-mongomotor

  3. Mongoose/Mongodb:Ekskluder felter fra udfyldte forespørgselsdata

  4. Hvordan forespørger man kun dokumenter med det seneste tidsstempel fra en gruppe?