MongoDB Aggregation med $sample meget langsom

Jeg kan bekræfte, at intet er ændret i 3.6Slow $sample-problemet fortsætter.

~40m samling af små dokumenter, ingen indekser, Windows Server 2012 x64.

storage:wiredTiger.engineConfig.journalCompressor:zlibwiredTiger.collectionConfig.blockCompressor:zlib

2018-04-02T02:27:27.743-0700I COMMAND [conn4] kommando maps.places

command:aggregate { aggregate:"places", pipeline:[ { $sample:{ size:10 } } ] ,

 cursor: {}, lsid: { id: UUID("0e846097-eecd-40bb-b47c-d77f1484dd7e") }, $readPreference: { mode: "secondaryPreferred" }, $db: "maps" } planSummary: MULTI_ITERATOR keysExamined:0 docsExamined:0 cursorExhausted:1 numYields:3967 nreturned:10 reslen:550 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 7942 } }, Database: { acquireCount: { r: 3971 } }, Collection: { acquireCount: { r: 3971 } } }

protokol:op_query 72609ms

Jeg har installeret Mongo for at prøve denne "moderne og effektive DBMS" i et seriøst projekt. Hvor er jeg dybt frustreret.

Forklar planen er her:

db.command('aggregate', 'places', pipeline=[{"$sample":{"size":10}}], explain=True)

 {'ok': 1.0,
  'stages': [{'$cursor': {'query': {},
    'queryPlanner': {'indexFilterSet': False,
     'namespace': 'maps.places',
     'plannerVersion': 1,
     'rejectedPlans': [],
     'winningPlan': {'stage': 'MULTI_ITERATOR'}}}},
  {'$sampleFromRandomCursor': {'size': 10}}]}