I MongoDB er $setUnion
aggregeringspipeline-operatør accepterer to eller flere arrays og returnerer et array, der indeholder de elementer, der optræder i nogen af disse input-arrays.
$setUnion
accepterer to eller flere argumenter, som alle kan være et hvilket som helst gyldigt udtryk, så længe de hver især løses til en matrix. $setUnion
behandler arrays som sæt.
Eksempel
Antag, at vi har en samling kaldet data
med følgende dokumenter:
{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }
Vi kan anvende $setUnion
operator mod a
og b
felter i disse dokumenter.
Eksempel:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "result" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "resultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "resultat " :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "resultat" :[ 1, 2, 3, 4, 5 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5, 6 ], "resultat" :[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] }
Indlejrede arrays
$setUnion
operatoren går ikke ned i nogen indlejrede arrays. Den evaluerer kun arrays på øverste niveau.
Antag, at vores samling også indeholder følgende dokumenter:
{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }
Og vi anvender $setUnion
til disse to dokumenter:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultat" :[ 1, 2, 3, [ 1, 2, 3 ] ] } { "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultat" :[ 1, 2, 3, [ 1, 2 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "resultat" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "resultat" :[ 3, [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3 ] ] }
Manglende felter
Anvender $setUnion
til et ikke-eksisterende felt resulterer i null
.
Overvej følgende dokumenter:
{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 }Det første dokument har ikke en
b
felt, har det andet dokument ikke ena
felt, og det tredje dokument har heller ikke.Her er, hvad der sker, når vi anvender
$setUnion
tila
ogb
felter:db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Resultat:
{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "result" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "result" :null }{ "result" :null }Forkert datatype
Alle operander af
$setUnion
skal være arrays. Hvis de ikke er det, vises der en fejl.Antag, at vores samling indeholder følgende dokumenter:
{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }Og vi anvender
$setUnion
til disse dokumenter:db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Resultat:
Fejl:kommando mislykkedes:{ "ok" :0, "errmsg" :"Alle operander af $setUnion skal være arrays. Et argument er af typen:double", "code" :17043, "codeName" :"Location17043 "} :aggregat mislykkedes :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/shell/assert. js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12@(shell):1:1Dublerede værdier
$setUnion
operatør frafiltrerer dubletter i sit resultat for at udlæse et array, der kun indeholder unikke poster. Desuden er rækkefølgen af elementerne i output-arrayet uspecificeret.Antag, at vi har følgende dokumenter:
{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20, "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2 , 3, 1 ], "b" :[ ] }Derefter anvender vi
$setUnion
operatør til dem:db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] } } } ] )
Resultat:
{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "result" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 1, 2 ], "resultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2 , 2, 3, 3 ], "b" :[ ], "resultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], "resultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], " resultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "resultat" :[ 1, 2, 3 ] }Mere end to argumenter
Som nævnt,
$setUnion
accepterer to eller flere argumenter. Alle tidligere eksempler brugte to argumenter. Her er en, der bruger tre argumenter.Antag, at vi har følgende dokumenter:
{ "_id" :22, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :23, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :24, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 4, 5 ] }Disse dokumenter har et ekstra felt – en
c
felt.Lad os nu anvende
$setUnion
til disse tre felter:db.data.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ 22, 23, 24 ] } } }, { $project: { _id: 0, a: 1, b: 1, c: 1, result: { $setUnion: [ "$a", "$b", "$c" ] } } } ] )
Resultat:
{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2 ], "result" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 1, 2, 3 ], "resultat" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2 ], "c" :[ 4, 5 ], "resultat" :[ 1, 2, 4, 5 ] }