sql >> Database teknologi >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongodb aggregeringsopslag med betingelser

Først og fremmest er det all_category_id , ikke category_id . For det andet linker du ikke artikler - alle dokumenter vil have nøjagtig den samme article_category array. Til sidst vil du sikkert gerne filtrere artikler fra, der ikke har matchende kategori. Den betingede pipeline burde se mere sådan ud:

db.article.aggregate([
  { $match: {
      title: { $regex: /example/ }
  } },
  { $lookup: {
    from: "article_category",
    let: {
      article_id: "$article_id"
    },
    pipeline: [
      { $match: {
          $expr: { $and: [
              { $in: [ 8, "$all_category_id" ] },
              { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
          ] }
      } }
    ],
    as: "article_category"
  } },
  { $match: {
    $expr: { $gt: [
      { $size: "$article_category"},
      0
    ] }
  } }
] )

OPDATERING:

Hvis du ikke matcher article_id , $lookup vil resultere med identisk article_category array til alle artikler.

Lad os sige din article_category samlingen har et andet dokument:

{
  "article_id": 0,
  "all_category_id": [5,8,10]
}

Med { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] } i pipelinen den resulterende article_category er

[ 
  { 
    "article_id" : 2015110920343902, 
    "all_category_id" : [ 5, 8, 10 ] 
  } 
]

uden:

[ 
  { 
    "article_id" : 2015110920343902, 
    "all_category_id" : [ 5, 8, 10 ] 
  },
  {
    "article_id": 0,
    "all_category_id": [ 5, 8, 10 ]
  }
]

Hvis det senere er det, du har brug for, ville det være meget nemmere at finde forespørgsler:

db.article.find({ title: { $regex: /example/ } })

og

db.article_category.find({ all_category_id: 8 })


  1. Automatiske genforsøg

  2. NodeJS - sikker forbindelse til ekstern redis-server

  3. Kryptering af MongoDB Data-at-Rest

  4. MongoDB Aggregation:Beregn løbende totaler fra summen af ​​tidligere rækker