CouchDB vs. MongoDB:10 ting, du bør vide

CouchDB er et Apache Software Foundation-produkt inspireret af Lotus Notes. Det er en af ​​NoSQL DB-udbyderne. Det er en ikke-relationel database, hvilket betyder, at den ikke bruger rækker og kolonner til at gemme data, som det er tilfældet med relationelle databaser. Erlang er det mest udbredte programmeringssprog af CouchDB.

Det er også en open source dokumentorienteret database, og i dokumentfeltet gemmes den som nøgleværdikort. Felterne kan være en simpel nøgle, værdipar, liste eller kort. Dokumenter gemt i databasen får unikke identifikatorer på dokumentniveau (_id) og revision (_rev).

Funktioner i CouchDB

1. Det letter godkendelse og sessionssupport at holde godkendelsen åben gennem en sessionscookie.
2. Det giver en mere ligetil form for replikering.
3. Det giver en browser kendt som GUI, som håndterer data, tilladelser og konfiguration.
4. Det giver sikkerhed på databaseniveau, således at tilladelser pr. database er adskilt i administratorer og læsere, som har tilladelse til at læse og skrive data til CouchDB.
5. Det validerer de data, der er blevet indsat i databasen uden at bruge godkendelse til at bekræfte skaberen og login-sessionen.

Hvad er MongoDB?

MongoDB er en dokumentorienteret, NoSQL DB med den skalerbarhed og fleksibilitet, der er nødvendig for at forespørge og indeksere data.

Funktioner i MongoDB

1. Giver brugerne høj ydeevne, da den ikke indeholder både joinforbindelse eller transaktioner, hvilket giver hurtig dataadgang, som i det lange løb forbedrer ydeevnen.

2. Der er høj tilgængelighed på grund af inkorporeringen af ​​replikasæt, som kan give backup under fejl.

3. Skalerbarheden er let.

4. Datamodeldesign hjælper med at reducere behovet for joinforbindelser, hvilket letter udviklingen af ​​skemaet.

5. Sproget er meget rigt på forespørgsler, og det har sit forespørgselssprog, som er kendt som Mongo-forespørgselssprog, der kan erstatte SQL-sproget.

CouchDB vs. MongoDB

1. Tekniske detaljer

Både CouchDB og MongoDB er dokumenterede NoSQL-databaser, der indeholder væsentlige forskelle i deres implementeringer. For eksempel, når CouchDB bruger det semi-strukturerede JSON-format til at gemme data, bruger MongoDB Mongo-forespørgselssproget. Forespørgselssproget er forskelligt fra SQL; dog ligner de hinanden. Forespørgslerne til en CouchDB-database foretages gennem RESTful HTTP API ved hjælp af enten JavaScript eller HTTP.

RESTful API'erne er ansvarlige for at indsætte data, redigere dataene, læse dataene og slette dataene. I MongoDB gemmes dataene frit i BSON-format. Denne struktur er dog ikke defineret i MongoDB-databasen. Derfor kan dens størrelse variere afhængigt af størrelsen på dokumentet.

CouchDB'en bruger indekser, der ligner SQL-indekserne. Disse indekser bruges til at hente dokumenter og filtrere dokumenterne i en bestemt rækkefølge. MongoDB bruger indekserne til at læse data, fordi læsetiden for databasens ydeevne vil blive påvirket uden brug af indekser, da læsetiden vil være øget.

Der er områder, hvor CouchDB og MongoDB har en række lignende funktioner. Den primære dataenhed i begge databaser er dokumentet. Der er felter som booleaner, tal, lister og mange andre i dokumentet. Man kan gemme dokumenter i en af ​​databaserne uden først at definere et skema eller en struktur for det pågældende dokument, som det er med relationelle databaser. Denne funktion giver større fleksibilitet i forhold til de data, der er gemt i begge databaser. Det er grunden til, at de omtales som skemaløse databaser.

2. CAP-sætningen

CAP-sætningen er hovedforskellen mellem CouchDB og MongoDB. Denne teorem siger, at enhver distribueret database kun kan have et maksimum af enten to eller tre ønskelige kvaliteter. De ønskværdige egenskaber er; konsistens, tilgængelighed og partitionstolerance. Konsistens henviser til, at alle klienter har det samme syn på dataene, hvorimod tilgængelighed henviser til, at alle klienter til enhver tid kan læse fra og skrive til databasen.

Tilgangen til de to dokumentorienterede databaser adskiller sig i deres tilgang til CAP-sætningen. Mens CouchDB favoriserer tilgængelighed og partitionstolerance, foretrækker MongoDB konsistens såvel som partitionstolerance. Efterfølgende refererer partitionstolerance til, at databaseklyngen kan fortsætte med at arbejde på trods af nedbrud mellem kommunikationsknuderne. MongoDB bruger også replikeringsmodellen. Det betyder, at der er flere noder, og data gemmes i de replikerede noder. Én node fungerer normalt som en primær node, mens de andre noder fungerer som sekundære noder.

Gennem denne model opretholdes konsistensen i MongoDB altid. Derudover bruger CouchDB eventuel konsistens, hvilket betyder, at klienter kan skrive en enkelt databaseknude, og informationen er garanteret at forplante sig til resten af ​​databasen til sidst. I CouchDB lagres data i en af ​​noderne, og alle noderne synkroniseres med hinanden for at sikre, at data også er tilgængelige i databasen. MongoDB bruger konsistens, og databasen bruger et replikasæt til at give redundans, men på bekostning af tilgængelighed.

3. Skalerbarhed og ydeevne

Ifølge skalerbarhed og ydeevne er MongoDB generelt meget bedre end CouchDB, især når man arbejder med store datasæt og højtydende krav, herunder læsning hurtigere og med høje hastigheder. MongoDB er også bedre sammenlignet med CouchDB, når det kommer til implementeringer, især når du enten ikke er sikker på dit ressourceforbrug eller forventer en hurtigere vækst i de kommende år.

CouchDB tilbyder en master til master og master til slave replikering, hvorimod MongoDB kun dækker multi-slave konfigurationer. Master til master er også kendt som multi-master replikering, og enhver node i klyngen kan fungere som master; derfor accepterer den læse- og skriveanmodninger. På grund af denne funktionalitet er en automatisk failover altid aktiveret.

4. Popularitet

Selvom evaluering af databaserne ikke bør komme til en konkurrence om popularitet, vil det give en betydelig sekundær fordel at vælge den mest populære database. I de tilfælde, hvor man bruger teknologier med større fællesskaber, vil man finde support og ansætte erfarne folk med sådanne løsninger.

En populær ressource, der sporer databaseteknologiens popularitet, er MongoDB, som er den femte mest populære database på ranglisten. På ranglisten er CouchDB den fjerde mest populære database.

5. Prissætning

De to databaser er open source-projekter, der er gratis at bruge. De samlede omkostninger ved implementering bør dog tages i betragtning, når databaserne bruges til produktion i virksomhedsarbejdsbelastninger. Det er almindeligt at betale for en administreret databasetjeneste og teknologi efter eget valg, fordi du vil være i stand til at få adgang til cloud-baseret infrastruktur, support af høj kvalitet, strømlinet vedligeholdelse og andre værdifulde funktioner.

CouchDB er tilgængelig på både Amazon Web Services og Google Cloud Platform. Google har fremskrevet omkostningerne ved at implementere CouchDB på Google Cloud Platform til 34,72 dollars om måneden i 24 timer i døgnet. De CouchDB-administrerede tjenester, der er tilgængelige på Amazon Web Services, starter fra 0,019 dollars i timen. Den administrerede clouddatabasetjeneste for MongoDB er MongoDB-atlasset. Den er tilgængelig med en lav kapacitet fra 512 MB til 5 GB lagerplads. Den har en delt ram, og det dedikerede niveau starter fra 57 dollars om måneden. Den tilbyder også 10 GB til 4 TB lagerplads, 2 GB til 768 GB RAM.

6. Failover-mekanisme

Failover-proceduren forlænges i CouchDB, da når en master fejler eller går ned, tager det tid at skifte til den næste for datalagringsoperationer. På den anden side er failover-mekanismen hurtig i MongoDB-databasen.

7. Programmeringssprog

De to dokumentorienterede databaser bruger forskellige programmeringssprog til udvikling. MongoDB bruger programmeringssproget C++ til at udvikle databasen, og forskellige operativsystemer såsom Windows, Linux, Solaris og OS understøttes. CouchDB bruger programmeringssproget Erlang til udvikling, og operativsystemer som Linux, OS, Windows, Android, iOS, Solaris og BSD understøttes også.

8. Fejl og fejl

Fejl og fejl er også en anden væsentlig forskel mellem de to dokumentorienterede databaser. Bugs og fejlunderstøttelse er afgørende for databaseskemaet, fordi dataoperationerne udføres nonstop og derfor behovet for hjælp til at håndtere fejlene. MongoDB er relativt bedre til at understøtte fejl og fejl, når der foretages en sammenligning. Udviklerne, såvel som programmører, foretrækker MongoDB frem for CouchDB til drift af datalagring.

9. Sikkerhedsstandarder

De to databaser har høje sikkerhedsstandarder, selvom CouchDB har yderligere sikkerhedsfunktioner, der gør den mere sikker end MongoDB-databasen. Med begge databaser er du dog sikret høje sikkerhedsstandarder. Når det kommer til sikkerhedsrelaterede problemer, behøver du derfor ikke bekymre dig. Vælg en database efter din smag, og du er klar til at gå.

10. Containere

Containere er til stede i MongoDB, og de fungerer som yderligere lag, hvorimod der i CouchDB ikke er en sådan funktionalitet. De ekstra lag hjælper med at administrere opgaver korrekt og udføre operationerne korrekt i MongoDB dokumentorienterede database.

Væsentlige forskelle mellem CouchDB og MongoDB

1. Prioriteten for CouchDB er tilgængelighed, hvorimod MongoDBs prioritet er konsistens.
2. CouchDB accepterer forespørgsler gennem en RESTful HTTP API, hvorimod MongoDB accepterer forespørgsler ved hjælp af dets forespørgselssprog.
3. Mens MongoDB har en meget større brugerbase, hvilket gør det nemmere at finde support og ansætte medarbejdere til databasen, har CouchDB en mindre brugerbase.

Konklusion

Dokumentorienterede databaser er potente databaser, der gemmer store bidder af data. De udfører også datalagringsoperationer på ingen tid. MongoDB og CouchDB understøtter begge datatyper:strukturerede data og ustrukturerede data. Disse databaser bruges over hele verden. Hvis du fandt