Forskellen mellem SQL og NoSQL

SQL vs. NoSQL | Forskellen mellem SQL og NoSQL

At vælge en database er den mest fundamentale beslutning, der skal tages stilling til, før man starter en opgave. Relationelle og ikke-relationelle databaser er begge mulige datastrukturer.

SQL er en relationel database, hvorimod NoSQL er en ikke-relationel database e.

Der er nogle afgørende forskelle mellem de to databaser, som brugerne skal huske på, når de skal vælge mellem dem.

Hvad er SQL-databaser?

SQL-databaser eller Structured Query Language , som de er kendt, bruges til at definere dataene og manipulere dem. Det er et kraftfuldt såvel som et fleksibelt sprog designet til at håndtere databaser. Det er også et af de mest udbredte sprog. Det kræver, at brugeren bruger skemaer til at etablere strukturen af ​​dataene. Alle data skal følge den specifikke struktur.

Hvad er NoSQL-databaser?

NoSQL-databaser er designet på en sådan måde, at de kan håndtere ustrukturerede data , og kræver ikke skemaer som SQL. Det er også meget dynamisk af natur og tillader lagring af data i mange former. Det gør det muligt for hvert dokument at have sin egen struktur, og syntaksen varierer fra en database til en anden. Datafelter kan også tilføjes efter behov.

Nøgleforskelle mellem SQL og NoSQL

Der er visse vigtige forskelle mellem disse to typer databaser, som du skal huske på, før du vælger mellem dem.

• Type :SQL-databaser er kendt som Relational Databases (RDBMS). ), dette indebærer, at SQL-databaser gemmer dataene i form af tabeller, der danner relationer mellem dem. Hvorimod NoSQL-databaser er kendt som ikke-relationelle databaser .
• Sprog :SQL er et meget kraftfuldt og tilpasningsdygtigt sprog, men det kan være restriktivt på samme tid. Det giver brugeren mulighed for kun at gemme data i form af nogle foruddefinerede strukturer eller skemaer. Dette kræver meget forberedelse på forhånd. Men på den anden side er NoSQL mere dynamisk end SQL og tillader databaser at have deres egen struktur og syntaks.
• Skalerbarhed :I de fleste tilfælde er SQL lodret skalerbar. Dette betyder, at den enkelte serverbelastning kan øges ved at forbedre RAM, CPU og SSD. Men i modsætning til SQL er NoSQL vandret skalerbar. Dette betyder, at mere trafik kun kan administreres ved at sønderdele eller tilføje flere servere til databasen. Således kan NoSQL-databaser i sidste ende blive større og mere kraftfulde.
• Struktur :SQL gemmer databaser i form af tabeller . På den anden side gemmer NoSQL data i form af nøgle-værdi-par, dokument -baserede, grafiske databaser eller store kolonner. SQL-databaser er således mere velegnet til applikationer, der kræver transaktioner med flere rækker.
• Ejendom :SQL følger ACID egenskaber (Atomicitet, Konsistens, Isolation, Holdbarhed ). NoSQL følger Brewers CAP sætning (Konsistens, Tilgængelighed, Partition ).
• Support :SQL-databaser får stor hjælp fra deres leverandører. Mange uafhængige konsultationer understøtter også SQL-databaser, især til storskala implementeringer. For NoSQL-databaser er man i nogle tilfælde stadig nødt til at være afhængig af fællesskabsstøtte, og der er færre eksperter sammenlignet med SQL-databaser, som kan opsætte NoSQL-implementeringer i stor skala. Eksempler på SQL-databaser omfatter MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle og PostgreSQL. Eksempler på NoSQL omfatter MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.

Forskelsdiagram mellem SQL og NoSQL

Nogle af de afgørende forskelle mellem SQL og NoSQL er angivet nedenfor i tabelform:

SQL og NoSQL- Hvilken er bedre?

Begge disse databaser har deres individuelle fordele og ulemper. Der har været en konstant manøvre for at integrere de to ved at tage deres bedste egenskaber for at hjælpe de bedre brugere med at opleve begge databaser.

For eksempel udvider MySQL, som er den mest populære SQL-database, MySQL Document Store. Dette giver skemaet for en SQL-database sammen med fleksibiliteten og tilgængeligheden af ​​NoSQL, og dette kræver ikke implementering af en separat NoSQL-database.