Slut dig til 3 tabeller i SQL

Resultat:

---------------------+----------------+-------- --------+| StateProvinceName | Bynavn | Kundenavn ||---------------------+----------------+-------- --------|| Colorado | Bow Mar | Veejay Smith || Tennessee | Frankewing | Vinn Allen || New York | Gasport | Lisa McQueen || Kansas | Medicin Lodge | Bart Pitt || Arizona | Peeples Valley | NULL || North Dakota | Jessie | Steve Simpson || Nebraska | Lisco | Homer McKenzie || North Dakota | Wimbledon | Borat Lee |+---------------------+----------------+------- ----------+(8 rækker påvirket)

I dette tilfælde har vi en by (Peeples Valley), der endnu ikke har nogen kunder.

Grunden til, at vi nu kan se den information, er, at venstre join returnerer rækker, der har data i den venstre tabel, selvom der ikke er nogen matchende rækker i den venstre tabel.

Det forrige eksempel, der kombinerede to indre joinforbindelser, returnerede ikke denne række, fordi indre joinforbindelser kasserer umatchede rækker fra begge tabeller. Det returnerer kun rækker, når der er mindst én række i begge tabeller, der matcher sammenføjningsbetingelsen.

Nye prøvedata – 3 forskellige tabeller

Til de resterende eksempler bruger vi følgende tabeller.

PetTypes tabel:

+-------------+------------+| PetTypeId | PetType ||-------------+---------|| 1 | Fugl || 2 | Kat || 3 | Hund || 4 | Kanin |+-------------+------------+(4 rækker påvirket)

Kæledyr tabel:

+---------+----------------------- --+------------+| PetId | PetTypeId | OwnerId | Kæledyrsnavn | DOB ||--------+------------------------ +------------|| 1 | 2 | 3 | Fluffy | 20-11-2020 || 2 | 3 | 3 | Hent | 2019-08-16 || 3 | 2 | 2 | Ridse | 2018-10-01 || 4 | 3 | 3 | Wag | 15-03-2020 || 5 | 1 | 1 | Tweet | 28-11-2020 || 6 | 3 | 4 | Fluffy | 2020-09-17 || 7 | 3 | 2 | Bark | NULL || 8 | 2 | 4 | Mjav | NULL |+----------------------------- +------------+(8 rækker påvirket)

Ejere tabel:

+-------+-----------------+------ ----------+---------------------------+| OwnerId | Fornavn | Efternavn | telefon | E-mail ||------------------------------------------- -----------------------|| 1 | Homer | Connery | (308) 555-0100 | [email protected] || 2 | Bart | Pitt | (231) 465-3497 | [email protected] || 3 | Nancy | Simpson | (489) 591-0408 | NULL || 4 | Boris | Trump | (349) 611-8908 | NULL || 5 | Woody | Eastwood | (308) 555-0112 | [email protected] |+------------+-------+------------+---- ------------+---------------------------+

Bemærk at:

• PetTypeId kolonne i Kæledyr tabel er en fremmednøgle til PetTypeId af PetTypes tabel (som er den primære nøgle til den pågældende tabel).
• OwnerId kolonne i Kæledyr tabel er en fremmednøgle til OwnerId kolonne i Ejere tabel.

Eksempel 3 – Venstre sammenføjning af 3 tabeller

Lad os lave en tre-bords joinforbindelse ved at bruge to venstre joins.

Her er et eksempel på at køre to venstre joins mod disse borde.

SELECT p.PetName, pt.PetType, CONCAT(o.FirstName, ' ', o.LastName) AS PetOwnerFROM Ejere o LEFT JOIN Pets p ON p.OwnerId =o.OwnerIdLEFT JOIN PetTypes pt ON p. PetTypeId =pt.PetTypeId; 

Resultat:

+-------+------------+----------------+| Kæledyrsnavn | PetType | PetOwner ||-----------+-----------+----------------|| Tweet | Fugl | Homer Connery || Ridse | Kat | Bart Pitt || Bark | Hund | Bart Pitt || Fluffy | Kat | Nancy Simpson || Hent | Hund | Nancy Simpson || Wag | Hund | Nancy Simpson || Fluffy | Hund | Boris Trump || Mjav | Kat | Boris Trump || NULL | NULL | Woody Eastwood |+-----------+------------+----------------+(9 rækker påvirket) 

Her har vi en kæledyrsejer, der ikke har et kæledyr. Vi kan bekræfte det ved at se på Pets.OwnerId kolonne, og ser, at der ikke er nogen værdi, der svarer til Woody Eastwoods OwnerId i Ejere tabel.

Eksempel 4 – Højresammenføjning af 3 tabeller

Højre join er det modsatte af venstre join. Her er et eksempel, der bruger de samme tre tabeller.

VÆLG p.PetName, pt.PetType, CONCAT(o.FirstName, ' ', o.LastName) SOM PetOwnerFROM Pets p RIGHT JOIN Ejere o PÅ p.OwnerId =o.OwnerIdRIGHT JOIN PetTypes pt ON s. PetTypeId =pt.PetTypeId; 

Resultat:

+-------+--------------------+| Kæledyrsnavn | PetType | PetOwner ||-----------+-----------+---------------------|| Tweet | Fugl | Homer Connery || Fluffy | Kat | Nancy Simpson || Ridse | Kat | Bart Pitt || Mjav | Kat | Boris Trump || Hent | Hund | Nancy Simpson || Wag | Hund | Nancy Simpson || Fluffy | Hund | Boris Trump || Bark | Hund | Bart Pitt || NULL | Kanin | |+-----------+-----------+---------------+(9 rækker påvirket)

Denne gang fik vi en ekstra kæledyrstype (Kanin ), men ikke den ekstra ejer. Dette skyldes, at højre forbinder returrækker, der har data i den højre tabel, selvom der ikke er nogen matchende rækker i den venstre tabel.

Forresten, grunden til den sidste PetOwner er ikke NULL (som sidst PetName is), fordi det er et resultat af en strengsammenkædning. Jeg brugte T-SQL CONCAT() funktion til at sammenkæde ejerens for- og efternavn.

Eksempel 5 – 3 tabeller med fuld forening

Den fulde joinforbindelse er som at have en venstre og højre joinforbindelse i én. Det returnerer alle rækker, så længe der er matchende data i en af ​​tabellerne.

SELECT p.PetName, pt.PetType, CONCAT(o.FirstName, ' ', o.LastName) SOM PetOwnerFRA Ejere o FULD JOIN Pets p ON p.OwnerId =o.OwnerIdFULD JOIN PetTypes pt ON p. PetTypeId =pt.PetTypeId; 

Resultat:

+-------+------------+----------------+| Kæledyrsnavn | PetType | PetOwner ||-----------+-----------+----------------|| Tweet | Fugl | Homer Connery || Ridse | Kat | Bart Pitt || Bark | Hund | Bart Pitt || Fluffy | Kat | Nancy Simpson || Hent | Hund | Nancy Simpson || Wag | Hund | Nancy Simpson || Fluffy | Hund | Boris Trump || Mjav | Kat | Boris Trump || NULL | NULL | Woody Eastwood || NULL | Kanin | |+-----------+-----------+----------------+(10 rækker påvirket) 

 Denne gang får vi en kombination af de resultater, vi fik i de to foregående eksempler.
 
Eksempel 6 – Indlejrede sammenføjninger
 

 Som nævnt kan du også lave indlejrede joinforbindelser. 
 

 Her er et eksempel på en indlejret joinforbindelse.
 
SELECT p.PetName, pt.PetType, CONCAT(o.FirstName, ' ', o.LastName) AS PetOwnerFROM Ejere o LEFT JOIN (Pets p LEFT JOIN PetTypes pt ON p.PetTypeId =pt.PetTypeId) ON p.OwnerId =o.OwnerId; 
 

 Resultat:
 
+-------+------------+----------------+| Kæledyrsnavn | PetType | PetOwner ||-----------+-----------+----------------|| Tweet | Fugl | Homer Connery || Ridse | Kat | Bart Pitt || Bark | Hund | Bart Pitt || Fluffy | Kat | Nancy Simpson || Hent | Hund | Nancy Simpson || Wag | Hund | Nancy Simpson || Fluffy | Hund | Boris Trump || Mjav | Kat | Boris Trump || NULL | NULL | Woody Eastwood |+-----------+------------+----------------+(9 rækker påvirket)